我的同事做了这个实验：
public class DoubleDemo {
public static void main(String[] args) {
double a = 1.435;
double b = 1.43;
double c = a - b;
System.out.println(c);
}
}
对于这个一年级的操作，我期望这个输出：
0.005
但出乎意料的输出是：
0.0050000000000001155
为什么这么简单的操作 double 会失败？如果 double 不是这项工作的数据类型，我应该使用什么？
【问题讨论】：
double 在内部以分数形式存储在 binary 中 -- 就像 1/4 + 1/8 + 1/16 + ...
值0.005 -- 或值1.435 -- 不能存储为二进制的精确小数，所以double 不能存储精确值0.005，减去的值不是很精确.
如果您关心精确的十进制运算，请使用BigDecimal。
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【讨论】：
double。
m 是什么？
double 和 float 是不完全是实数。
在任何范围内都有无限数量的实数，但只有有限数量的位来表示它们！因此，预计双精度和浮点数会出现舍入错误。
你得到的数字是浮点表示中可以用 double 表示的最接近的数字。
有关更多详细信息，您可能需要阅读this article [警告：可能是高级别的]。
您可能希望使用BigDecimal 来精确地得到一个十进制数[但是当您尝试获取1/3 时，您将再次遇到舍入错误]。
【讨论】：
double 和 float 算术永远不会完全正确，因为“幕后”发生舍入。
基本上双精度和浮点数可以有无限数量的小数，但在内存中它们必须由一些实数位表示。因此，当您执行此小数运算时，会发生舍入过程，如果您考虑所有小数，则通常会出现非常小的偏差。
如前所述，如果您需要完全精确的值，请使用BigDecimal，它以不同的方式存储其值。 Here's the API
【讨论】：
【讨论】：
BigDecimal.valueOf 适用于某些 double 值，但不是全部。
public class BigDecimalExample {
public static void main(String args[]) throws IOException {
//floating point calculation
double amount1 = 2.15;
double amount2 = 1.10;
System.out.println("difference between 2.15 and 1.0 using double is: " + (amount1 - amount2));
//Use BigDecimal for financial calculation
BigDecimal amount3 = new BigDecimal("2.15");
BigDecimal amount4 = new BigDecimal("1.10") ;
System.out.println("difference between 2.15 and 1.0 using BigDecimal is: " + (amount3.subtract(amount4)));
}
}
输出：
使用双精度的 2.15 和 1.0 之间的差异是：1.0499999999999998 2.15 和 1.0 使用 BigDecmial 的区别是：1.05
【讨论】：
//just try to make a quick example to make b to have the same precision as a has, by using BigDecimal
private double getDesiredPrecision(Double a, Double b){
String[] splitter = a.toString().split("\\.");
splitter[0].length(); // Before Decimal Count
int numDecimals = splitter[1].length(); //After Decimal Count
BigDecimal bBigDecimal = new BigDecimal(b);
bBigDecimal = bBigDecimal.setScale(numDecimals,BigDecimal.ROUND_HALF_EVEN);
return bBigDecimal.doubleValue();
}
【讨论】：