【发布时间】：2019-03-22 02:27:02
【问题描述】：
我正在尝试将 .dat 文件导入到 pandas 数据框中进行分析。
.dat 文件中的一行包含 2 个观测值（年份、人口和犯罪），如下所示：
1960 179323175 3384200 1961 182992000 3488000
Marcin's solution 非常有帮助，但是，我似乎在一行上有多个观察结果（因为 .dat 文件是结构化的）。是否有与 SAS 中的 @@ 选项等效的选项，它允许 pandas 指定列数（或更好的解决方案）？谢谢。
#importing .dat files into pandas
with open('Data_Exercises/CHAPTER4/DATA for Exercises 4.1 and 4.4.dat','r') as f:
#next(f) # this is what you would write to skip the first row.skip first row
df = pd.DataFrame((l.rstrip().split() for l in f))
print(df)
【问题讨论】：
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您可能想解释一下“SAS 中的@@ 选项”做了哪些Python 做不到的事情；我怀疑很多 Python 专家不熟悉 SAS 语法。
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谢谢你，mustaccio。 @@ 选项将允许一行数据包含多个条目。它使用输入（即列名）来了解包含多少观察值（例如，如果有 3 个输入和 9 条分隔数据，则有 3 个观察值）。
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可能只有我一个人，但这种解释并没有多大帮助。无论如何，您应该编辑您的问题并将其添加到那里，而不是在 cmets 中。
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您似乎正在寻找一种方法来生成 0-2 和 3-5 列的并集。