与 C++ 命名空间等效的 Python 是什么？答案

【问题标题】：What is the Python equivalent to the C++ namespace?与 C++ 命名空间等效的 Python 是什么？
【发布时间】：2020-10-01 00:30:06
【问题描述】：

在 C++ 中我会写：

namespace LowerLevel{
int DoStuff() {}; //
}

并通过以下方式访问它：

LowerLevel::DoStuff()

我如何在 Python 中做到这两点？

【问题讨论】：

您有多种选择：模块、类、字典等
@juanpa.arrivillaga 不要忘记包裹

标签： python python-3.x

【解决方案1】：

最接近的精神是使用模块。

在文件lower_level.py 中你会有

def do_stuff():
  pass

然后你会在其他地方做：

import lower_level
lower_level.do_stuff()

编辑/附录：这是简单的方法。像包这样的东西，你会有一个文件夹lower_level，在那个文件夹里面是一个__init__.py，将lower_level标识为一个包。在该包中，您将拥有 .py 作为模块的文件，或者您将某些导入和声明放入 __init__.py。但它也可以保持为空。我猜包相当于嵌套的命名空间。

- prog.py
\MyNameSpaceA
    - __init__.py # just an empty file
    - ObjA.py # A python Module
    \SubPackageB
       - __init__.py
       - ObjB.py # another python module

【讨论】：

当然，该主题有很多变体，例如from lower_level import do_stuff，这会将do_stuff 放入导入模块的命名空间中。或者你做了邪恶而不推荐from lower_level import * 然后来自lower_level 的所有内容都在导入命名空间中......
或者一个包（别忘了__init__.py！），它实际上只是一个包含模块的文件夹。
我如何做嵌套命名空间？ SpaceA::SpaceB::DoStuff()?
见我的附录。包，实现为嵌套文件夹
@Dan 在较新版本的 Python 中，不再需要 __init__.py。

【解决方案2】：

另一种选择是在函数中定义所有内容并返回局部变量。优点是所有定义都在同一个范围内，因此它们可以在没有任何前缀的情况下相互引用。您也可以在同一个文件中包含其中的许多内容。

import argparse

def InitLowerLevel():
    def DoStuff():
        return 1
    def DoOtherStuff():
        return DoStuff()
    kFoo = 0
    return argparse.Namespace(**locals())

lower_level = InitLowerLevel()

lower_level.DoStuff()

【讨论】：

argparse 用于将命令行参数带入程序。我看不出有任何理由将它用于其他任何事情......
@Tomerikoo argparse.Namespace 方便这种情况，而argparse 是标准模块，何乐而不为。有什么选择吗？
是的，我想你是对的，我的意思是在构造函数中使用**kwargs 选项很方便。只是Namespace 对象非常基本，您可以使用任何其他对象，甚至是函数来做到这一点。

【解决方案3】：

argparse 模块也可能是一个可供考虑的选项，具体取决于您的用例。最初的答案是我所说的更好的软件开发最佳实践，但这个模块提供了您最初要求的功能。

它允许点符号设置和获取变量。但是当您尝试添加新变量/函数时，抱怨少于 dicts。

Python 3

>>> import argparse
>>> def my_test_function(): return
>>> ...
>>> args = argparse.Namespace()
Namespace()
>>> args.minutes  = 5
>>> args.test = my_test_function
>>> args
Namespace(minutes=5, test=<function times_close_enough at 0x000001D2BEEAA550>)

虽然可以在其documentation 中找到使用argparse 的正确方法，可以在此StackOverflow question 上找到更多示例（如果您通过示例更好地理解会有所帮助！）

【讨论】：