SAS 过程列表

Question

我正在尝试创建一个这样的表：

这是我的代码不起作用：

proc tabulate data=temp out = t1;
  class  age gender ethnic height TRT TREATGR;
  table  ethnic * (N) gender  * (N) age * (n mean median min max) height * (n mean median min max),  
      TREATGR*TRT*N;
run;

这是日志：

127 proc 制表数据=temp out = t1; 128 班级年龄性别种族身高TRT TREATGR； 129 表种族 * (N) 性别 * (N) 年龄 * (n 平均中位数 min max) 身高 * (n 平均中位数 min 129！最大限度）， 130 TREATGRTRTN; 131运行；

错误：在以下嵌套中有多个统计信息与单个表格单元格相关联： 民族 * N * TREATGR * TRT * N。 错误：在以下嵌套中有多个统计信息与单个表格单元格相关联： 性别 * N * TREATGR * TRT * N。 错误：在以下嵌套中有多个统计信息与单个表格单元格相关联： 年龄 * N * TREATGR * TRT * N。 错误：在以下嵌套中请求了除 N 以外的统计数据，但没有分析变量：AGE * 平均值 * TREATGR * TRT * N。 错误：在以下嵌套中请求了除 N 以外的统计数据，但没有分析变量：AGE * 中位数 * TREATGR * TRT * N。 错误：在以下嵌套中请求了除 N 以外的统计数据，但没有分析变量：AGE * 最小 * TREATGR * TRT * N。 错误：在以下嵌套中请求了除 N 以外的统计数据，但没有分析变量：AGE * 最大 * TREATGR * TRT * N。 错误：在以下嵌套中有多个统计信息与单个表格单元格相关联： 高度 * N * TREATGR * TRT * N。 错误：在以下嵌套中请求了 N 以外的统计数据，但没有分析变量： 高度 * 平均值 * TREATGR * TRT * N。 错误：在以下嵌套中请求了 N 以外的统计数据，但没有分析变量： 高度 * 中位数 * TREATGR * TRT * N。 错误：在以下嵌套中请求了 N 以外的统计数据，但没有分析变量： 高度 * 最小 * TREATGR * TRT * N。 错误：在以下嵌套中请求了 N 以外的统计数据，但没有分析变量： 高度 * 最大 * TREATGR * TRT * N。 注意：SAS 系统因错误而停止处理此步骤。 警告：数据集 WORK.T1 可能不完整。当这一步停止时，有 0 观察和 0 个变量。 警告：数据集 WORK.T1 未被替换，因为此步骤已停止。 注意：使用的 PROCEDURE TABULATE（总处理时间）： 实时 0.01 秒 cpu时间0.01秒

但是这行得通

proc tabulate data=temp out = t1;
  class  age gender ethnic height TRT TREATGR;
  table  ethnic  gender  age  height ,  
  TREATGR*TRT*N;
run;

但它照亮了所有的年龄和高度。

Answer 1

CLASS 变量仅用于数据的“剪切”，即定义行/列的内容。如果你想要mean/median/etc.，即表格“中间”的内容，那么你有两种选择：

• 使用 n 或 pctn（或类似名称）。然后，您实际上会得到一个“虚拟”变量，每添加一行只有 1。
• 添加一个var变量，这是一个分析变量，可用于均值/中值/等。

类变量也可以是分析变量，但它们必须这样声明（由于类和分析变量之间的交互作用，它通常不能完全按照您的意愿行事）。

在您的情况下，age 和 height 显然不是分类变量；它们是分析变量。您不会获得每个唯一值的计数，而是汇总统计信息。

对于您的更大问题，您缺少关于 PROC TABULATE 表的一些基本内容，这些表太长了，无法在这里介绍；去阅读一些教程。至少，您对行、列和交互的工作方式感到困惑；所有这些* 导致的表与您正在寻找的表完全不同。空格分隔在同一轴上连接在一起的事物，而逗号分隔行与列，星号嵌套在维度内。所以抛开其他问题，你需要类似的东西

table (race gender age height)*(n pctn),treatgr;

顺序是（表/页），（行），（列）。

要获得平均值/中位数，我认为您不能完全做到这一点；但如果可以的话，它会是这样的

table (age*mean age*median age*n age*min age*max),treatgr;

离你不远的一张桌子的例子：

proc tabulate data=sashelp.class;
   var height weight;
   class sex age;
   table  age,sex*(n colpctn);
   table (height*n height*mean height*median height*min height*max)
        (weight*n weight*mean weight*median weight*min weight*max),sex;
run;

这并不完美，我怀疑不可能在一个 TABULATE 表（或上面的两个）中完全按照您的意愿行事；您可能必须使用 PROC REPORT 才能让它看起来完全一样。