【发布时间】：2023-03-15 09:08:01
【问题描述】：
我有一个可以表示为多重图的问题。为了在内部表示这个图，我正在考虑一个矩阵。我喜欢矩阵的想法，因为我想计算一个顶点的边数。这将是 O(n) 时间，因为我所要做的就是遍历正确的列，因此时间复杂度与图中的顶点数量成线性关系，对吧？但是，我也在考虑空间复杂性。如果这个图表要增长，可能会浪费很多空间。这导致我使用邻接列表。这可能会降低我的空间复杂度，但听起来我的时间复杂度只是增加了。如果我想确定特定顶点的边数，我将如何表示时间复杂度？我知道该操作首先是查找顶点，因此该操作将是 O(n)，但随后我还必须扫描也可能是 O(n) 的边列表。那么这是否意味着我这个操作的时间复杂度是 O(n^2)？
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我猜如果我要使用 HASH 表，第一个操作将是 O(1)，这是否意味着我查找顶点边数的操作是 O(n)？
【问题讨论】：
标签： performance graph big-o