Python：如何在 numpy 中使用函数？答案

【问题标题】：Python: How to use functions inside numpy?Python：如何在 numpy 中使用函数？
【发布时间】：2012-04-22 01:39:16
【问题描述】：

我是 Python 编程的新手，所以请耐心等待我刚刚提出的问题。

如果我们想在numpy中使用某个函数，比如func，是否需要只需导入一次numpy，然后调用如下函数：

import numpy
np.func

或者，在调用任何函数之前，我们还需要导入 numpy 的特定子模块吗？谢谢。

【问题讨论】：

标签： python function numpy call

【解决方案1】：

几乎，如果您想将numpy 用作np，您必须像这样导入它：

import numpy as np

除此之外，您可以使用类似的功能。

【讨论】：

如果我写import numpy，那么我必须写numpy.func？

【解决方案2】：

与现有的所有其他 fricking 模块一样，您使用导入它的名称。

import numpy
numpy.func

...

import numpy as np
np.func

【讨论】：

公平地说，有很多模块在主模块的__init__ 中没有包含特定的子模块。我猜 OP 的问题来自scipy。 scipy 的__init__ 基本上只是导入numpy。 scipy 的所有功能都在您必须显式导入的子模块中。
@Joe：你得到你导入的东西。这没有改变。
不，它没有，但如果 OP 使用 numpy，他们可能也在使用 scipy。很容易混淆为什么有这么多类似于import scipy.ndimage 的代码以及为什么你不能只做import scipy 然后访问scipy.ndimage。或者，也许我只是对这个问题读得太多了。

【解决方案3】：

如果你想使用linalg 你必须这样做：

numpy.linalg

例如，如果你想计算 x 的行列式，你会这样做

import numpy

x = numpy.array([[1,2],[5,7]])
det_x = numpy.linalg.det(x)

#or

import numpy as np

x = np.array([[1,2],[5,7]])
det_x = np.linalg.det(x)

【讨论】：

谢谢。你知道有什么好的资源来了解 numpy 和 scipy 中的那些子模块吗？
我发现“Numpy for Matlab users”类型的手册非常好，尤其是入门。尽管我几乎不是 matlab 用户，但他们帮助了我。