我想分析几秒钟的声音，并直观地查看整个声音中使用的每个频率的功率。在 matlab 中，我可以使用函数 pspectrum 并得到类似的东西
有没有办法在 python 中使用 numpy 或类似的库来做到这一点？
【问题讨论】：
spectrogram（pspectrum 是一个非常新的函数）。所以 Python 的 scipy.signal.spectrogram 看起来很有希望
标签： python matlab numpy signal-processing
有两种方法可以在 python 中执行频谱图。首先，使用 scipy 库，其次使用 matplotlib 库。 scipy 库是最常用的，因为整个 scipy 库都是用于信号处理的。此外，matplotlib 谱图函数比 scipy 具有更多的功能。
我会说使用 matpoltlib 函数，因为 matplotlib 库是专门用于可视化的。请找到这两个库文档的链接。
为频谱安装 python 库： 1.）scipy库= pip install scipy（文档-https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.signal.spectrogram.html）
2.) matplotlib 库 = pip install matplotlib (Documentation-https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.specgram.html#matplotlib.axes.Axes.specgram)
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