在熊猫日期时间中转换混合日期类型

Question

我有一个包含混合格式日期的数据框（例如包含时代）

df = pandas.DataFrame(data=[1562054799651,'2019-07-02','2007-10-01 00:00:00'],columns=['date'])

我想转换为日期时间，但如果我输入

pandas.to_datetime(df['date'], errors="coerce")

我明白了

0   1970-01-01 00:26:02.054799651 <- THIS IS WRONG SINCE IT SHOULD BE 2019-07-02 08:06:39.651
1   2019-07-02 00:00:00.000000000
2   2007-10-01 00:00:00.000000000
Name: date, dtype: datetime64[ns]

问题是第一个日期是'ms'中的一个纪元......

如果我输入

pandas.to_datetime(df['date'], errors="coerce", unit='ms')

我明白了

0   2019-07-02 08:06:39.651
1                       NaT
2                       NaT
Name: date, dtype: datetime64[ns]

是否有解决方案来获得所需的输出

0   2019-07-02
1   2019-07-02
2   2007-10-01

名称：日期，数据类型：datetime64[ns]

Answer 1

你可以使用 datetime 包

import datetime
s = 1236472051807 / 1000.0
datetime.datetime.fromtimestamp(s).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')

我认为这对你有帮助