在python（熊猫）中将通用日期转换为日期时间

Question

下午好，

我有一个巨大的数据集，其中时间信息以 float64（或整数）形式存储在数据帧的一列中，格式为“ddmmyyyy”（例如，2020 年 1 月 20 日将是浮点数 20012020.0）。我需要将其转换为像“dd-mm-yyyy”这样的日期时间。我看到了函数 to_datetime，但我无法真正获得我想要的东西。有人知道怎么做吗？

马西莫

Answer 1

您可以尝试转换为字符串，然后转换为日期格式，您想要这样：

# The first step is to change the type of the column, 
# in order to get rid of the .0 we will change first to int and then to
# string

df["date"] = df["date"].astype(int)
df["date"] = df["date"].astype(str)

for i, row in df.iterrows():
    # In case that the date format is similar to 20012020
    x = str(df["date"].iloc[i])
    if len(x) == 8:
        df.at[i,'date'] = "{}-{}-{}".format(x[:2], x[2:4], x[4:])
    # In case that the format is similar to 1012020
    else:
        df.at[i,'date'] = "0{}-{}-{}".format(x[0], x[1:3], x[3:])

编辑：

• 正如你所说，这个解决方案只有在月份总是在 2 时才有效 数字。
• 在循环中添加了缺失变量
• 在进入循环之前添加了更改列类型。

如果这有帮助，请告诉我！