【发布时间】：2016-08-29 07:46:41
【问题描述】：
对于方阵，每个单元格要么是黑色 (1) 要么是白色 (0)，试图找到边界为黑色的最大子方格。这是我使用 Python 2.7 编写的代码，想知道逻辑上是否正确？以及任何性能改进？谢谢。
我的主要想法是，跟踪顶部（连续）和左侧（连续）有多少黑色节点，即left 和top 矩阵表示。然后，基于left和top跟踪，对于任何节点，我会尝试找到顶部和左侧连续黑色节点的最小值，然后我将根据最小值来查看是否可以形成正方形。
A=[[1,1,0,0,0],
[1,1,1,1,1],
[0,0,1,0,1],
[0,0,1,1,1],
[0,0,0,0,0]]
top=[[0] * len(A[0]) for i in range(len(A))]
left=[[0] * len(A[0]) for i in range(len(A))]
result = 0
for i in range(len(A)):
for j in range(len(A[0])):
if A[i][j] == 1:
top[i][j] = top[i-1][j] + 1 if i > 0 else 1
left[i][j] = left[i][j-1] + 1 if j > 0 else 1
print top
print left
for i in range(len(A)):
for j in range(len(A[0])):
if A[i][j] == 1:
top[i][j] = top[i-1][j] + 1 if i > 0 else 1
left[i][j] = left[i][j-1] + 1 if j > 0 else 1
x = min(top[i][j], left[i][j])
if x > 1:
y = min(left[i-x+1][j], top[i][j-x+1])
result = max(result, y)
print result
编辑 1，修复 j_random_hacker 指出的问题。
A = [[1, 1, 0, 0, 0],
[1, 1, 1, 1, 1],
[0, 0, 1, 0, 1],
[0, 0, 1, 1, 1],
[0, 0, 0, 0, 0]]
A = [[0,1,1],
[1,0,1],
[1,1,1]]
top = [[0] * len(A[0]) for i in range(len(A))]
left = [[0] * len(A[0]) for i in range(len(A))]
result = 0
for i in range(len(A)):
for j in range(len(A[0])):
if A[i][j] == 1:
top[i][j] = top[i - 1][j] + 1 if i > 0 else 1
left[i][j] = left[i][j - 1] + 1 if j > 0 else 1
print top
print left
for i in range(len(A)):
for j in range(len(A[0])):
if A[i][j] == 1:
top[i][j] = top[i - 1][j] + 1 if i > 0 else 1
left[i][j] = left[i][j - 1] + 1 if j > 0 else 1
x = min(top[i][j], left[i][j])
if x > 1:
y = min(left[i - x + 1][j], top[i][j - x + 1])
if x == y:
result = max(result, y)
print result
编辑 2，由 j_random_hacker 解决问题。
A = [[0,1,0,0],
[1,1,1,1],
[0,1,0,1],
[0,1,1,1]]
A = [[0,1,1],
[1,0,1],
[1,1,1]]
A = [[1, 1, 0, 0, 0],
[1, 1, 1, 1, 1],
[0, 0, 1, 0, 1],
[0, 0, 1, 1, 1],
[0, 0, 0, 0, 0]]
top = [[0] * len(A[0]) for i in range(len(A))]
left = [[0] * len(A[0]) for i in range(len(A))]
result = 0
for i in range(len(A)):
for j in range(len(A[0])):
if A[i][j] == 1:
top[i][j] = top[i - 1][j] + 1 if i > 0 else 1
left[i][j] = left[i][j - 1] + 1 if j > 0 else 1
print top
print left
for i in range(len(A)):
for j in range(len(A[0])):
if A[i][j] == 1:
top[i][j] = top[i - 1][j] + 1 if i > 0 else 1
left[i][j] = left[i][j - 1] + 1 if j > 0 else 1
x = min(top[i][j], left[i][j])
while x > 1:
y = min(left[i - x + 1][j], top[i][j - x + 1])
if x == y:
result = max(result, y)
break
x -= 1
print result
编辑 3，新修复
A = [[0,1,0,0],
[1,1,1,1],
[0,1,0,1],
[0,1,1,1]]
A = [[1, 1, 0, 0, 0],
[1, 1, 1, 1, 1],
[0, 0, 1, 0, 1],
[0, 0, 1, 1, 1],
[0, 0, 0, 0, 0]]
A = [[0,1,1],
[1,0,1],
[1,1,1]]
top = [[0] * len(A[0]) for i in range(len(A))]
left = [[0] * len(A[0]) for i in range(len(A))]
result = 0
for i in range(len(A)):
for j in range(len(A[0])):
if A[i][j] == 1:
top[i][j] = top[i - 1][j] + 1 if i > 0 else 1
left[i][j] = left[i][j - 1] + 1 if j > 0 else 1
print top
print left
for i in range(len(A)):
for j in range(len(A[0])):
if A[i][j] == 1:
top[i][j] = top[i - 1][j] + 1 if i > 0 else 1
left[i][j] = left[i][j - 1] + 1 if j > 0 else 1
x = min(top[i][j], left[i][j])
while x > 1:
y = min(left[i - x + 1][j], top[i][j - x + 1])
if x <= y:
result = max(result, x)
break
x -= 1
print result
【问题讨论】：
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@OhadEytan 不。用户似乎不相信代码有效。此外，如果您认为代码在 Stack Exchange 网络上的任何地方偏离主题，请关闭它，因为它在那里偏离主题。不是因为它可能会或可能不会在其他地方成为主题。没有将代码审查列为迁移目标是有充分理由的。
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@OhadEytan 我用this 反驳你的链接。至于OP是否会回答是，OP应该澄清它是否有效。
Here is my code with Python 2.7, wondering if logically correct?让我怀疑他是否验证了他得到的输出。 -
我觉得最好能放伪代码或者解释一下解决问题的大致思路。
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@PhamTrung，感谢您的建议。我已经用想法摘要更新了帖子。感谢您对我的代码功能问题或性能改进提出建议。
标签： python algorithm python-2.7