在 Neo4j 的 Dijkstra 算法中使用多次属性答案

【问题标题】：Using more than once property in Dijkstra algorithm in Neo4j在 Neo4j 的 Dijkstra 算法中使用多次属性
【发布时间】：2018-05-06 11:03:56
【问题描述】：

在 Cypher 中有什么方法可以使用 Dijkstra 算法计算具有多个属性的最小权重，例如：

CALL apoc.algo.dijkstra(start, end, 'RELATED_TO>', '1_property') 
yield path, weight

做一些类似的事情：

  CALL apoc.algo.dijkstra(start, end, 'RELATED_TO>', '1_property+2_property') 
yield path, weight

这对我不起作用。你有什么建议吗？因为我想将路径的长度作为对最小权重计算的影响来计算权重。

【问题讨论】：

标签： neo4j cypher dijkstra

【解决方案1】：

您可以查看Memgraph，高性能、内存和事务图形数据库。 openCypher 和 Bolt 兼容。（免责声明：我是联合创始人兼首席技术官）。 Memgraph 内置加权最短路径功能，其中总权重通过用户定义的 lambda 函数计算。基于这个数据集

CREATE (n1 {id: 1}) CREATE (n2 {id: 2}) CREATE (n3 {id: 3}) CREATE (n4 {id: 4})
CREATE (n1)-[:E {weight1: 1, weight2: 1}]->(n2)
CREATE (n1)-[:E {weight1: 2, weight2: 10}]->(n3)
CREATE (n2)-[:E {weight1: 3, weight2: 100}]->(n4)
CREATE (n3)-[:E {weight1: 4, weight2: 1}]->(n4);

相关的 Memgraph 的查询是

MATCH (a {id: 1})-[
          edges *wShortest (e, n | e.weight1 + e.weight2) total_weight
      ]-(b {id: 4})
RETURN startNode(head(edges)).id +
       reduce(acc = "", edge IN edges | acc + " -> " + endNode(edge).id) AS hops,
       total_weight;

结果如下。

| hops      | total_weight |
|-----------|--------------|
|1 -> 3 -> 4| 17.0         |

【讨论】：

【解决方案2】：

对于 apoc，您需要使用一个额外的属性来保存总和。

对于图形算法中的一个，您可以使用将两个权重相加的图形投影。

https://neo4j-contrib.github.io/neo4j-graph-algorithms/#_single_source_shortest_path

您可以在配置部分使用nodeQuery 和relationshipQuery。

CALL algo.shortestPath.stream(start, end, 'weight',
{nodeQuery:'match (n) return id(n) as id', 
 relationshipQuery:'match (n)-[r]->(m) return id(n) as source, id(m) as target, r.weight1+r.weight2 as weight', 
defaultValue:1.0,direction:'OUTGOING'}) 
YIELD nodeId, cost

【讨论】：