【发布时间】：2016-08-21 06:43:25
【问题描述】：
我有一个包含 40 个状态的转换矩阵，它给出了从一个状态移动到另一个状态的转换概率。我们如何计算在 n 个时间步之后系统将处于什么状态。
【问题讨论】：
标签： markov-models
【发布时间】：2016-08-21 06:43:25
【问题描述】：
将矩阵乘以 40 次方，然后将其与初始状态向量相乘。
所以，如果v0是初始状态向量，M是过渡矩阵，v40是40步后的向量那么：
M^40 * v0 = v40
【讨论】：
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我正在尝试，但就我而言，它似乎没有给出任何好的结果。我使用 8820 步的时间序列创建了一个转换矩阵。我将 8821 步预测为 v0* M^8821，然后使用从 v40 中选择最大值。 v0 被视为全零的向量，只有起始状态设置为 1。我做得对吗？因为对于 8821 之前的所有值，依此类推……它预测的是相同的错误状态。