非负边图上最有效的最短路径算法答案

【问题标题】：Most efficient shortest path algorithm on non-negative-edged graph非负边图上最有效的最短路径算法
【发布时间】：2015-10-16 10:03:36
【问题描述】：

在这五种算法中，在无向且只有正边的图上执行的最有效的最短路径算法是什么？

所以我知道 Dijkstra 不能用于负边，并且运行时间为 O(E * logV)，其中 E 是边数，V 是顶点数，所以这是我最好的猜测。这是正确的吗？

【问题讨论】：

DAG 并不是真正的算法（它是一类图），其余的也有所不同：Dijkstra（原始形式）是单一来源到单一目标，Bellman-Ford是所有顶点的单一来源，Floyd-Warshall 为您提供任意两个顶点之间的最短路径。
A* 可能是最有效的，如果你能提供一个好的启发式。
@piotrekg2 ...这是 Dijkstra 的知情版本。
这些是适用于不同问题的相当不同的算法，因此这个问题没有多大意义。您可以尝试编辑您的问题以提供您面临的特定问题。正如目前所写的那样，我投票决定关闭它，因为它太宽泛了。

【解决方案1】：

如果您需要在未加权图中找到最短路径，BFS 将是最佳选择，但如果边上有权重，您只需找到单一来源和一个或多个其他节点，Dijkstra 将是最佳选择。如果您需要找到任意两对节点之间的最短路径（即有多个来源），最好的选择是 Floyd-Warshall。

【讨论】：