计算 Viola-Jones 人脸检测的置信度？答案

【问题标题】：Calculating confidence factor in Viola–Jones face detection?计算 Viola-Jones 人脸检测的置信度？
【发布时间】：2014-01-09 10:15:46
【问题描述】：

我正在尝试在 OpenCV 中使用 Viola–Jones 人脸检测算法。我使用detectMultiScale() 来定位图像中的多个面孔。我想知道如何从源代码返回或计算所计算的面部的置信度因子。似乎默认情况下detectMultiScale() 函数不返回 conf 因子。

【问题讨论】：

我相信 minneighbours 参数是您正在寻找的信心的衡量标准，但它不像连续变量那样细粒度
其实并不是一个优雅的度量。有没有办法访问 adaboost 权重和阈值以计算输出？？
返回的人脸，是因子最大的人脸吗？？算法如何选择要返回的人脸？？

标签： c++ opencv face-detection confidence-interval

【解决方案1】：

没有可返回的置信度分数，但您可以通过设置minNeighbors 来设置您想要的置信度。越高，质量越好，面数也越少。

minNeighbors – 指定每个候选矩形应保留多少个邻居的参数 (documentation)。

编辑：如果你使用Python，可以通过设置rejectLevels来修改质量。

Python: cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale(image, rejectLevels, 
    levelWeights[, scaleFactor[, minNeighbors[, flags[, minSize[, maxSize[,      
    outputRejectLevels]]]]]]) → objects

【讨论】：