【问题标题】:Viola-Jones face detection and features per weak classifeirsViola-Jones 人脸检测和每周特征分类器
【发布时间】:2023-03-20 09:05:01
【问题描述】:

据我所知,Viola-Jones 人脸检测中的每个弱分类器都会获取所有 N 个训练样本,并且只有 1 个特征。

1) 这是否意味着我必须首先检查超过 160k 的 24x24 帧分类器,因为有那么多 Haar 特征?
2) 每个弱分类器是否在 N 个训练样本的每一个中检查它自己的特征? IE。使用 N 幅图像中每幅图像的分数并检查积分图像来计算它是否是人脸?

【问题讨论】:

  • 如果您找到问题的答案,请在下面发布,这对我很有帮助,因为我有同样的疑问
  • @hrithikmahesh 我按照你的要求做了。

标签: adaboost viola-jones


【解决方案1】:

我已经找到了这些问题的答案:

  1. 最初是的,在训练级联过程中,我们必须检查很多帧。这也是为什么例如OpenCV 为某些任务提供预训练的权重。
  2. 是的。

【讨论】:

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