运行时复杂度和内存复杂度

Question

我正在使用以下代码：

n = input()
data = input()

out = [0] * 10

for i in range(len(data)):


    if (data[i] == 'L'):
        for j in range(0, 10, 1):
            if (out[j] == 0):
                out[j] = 1
                break
    elif (data[i] == 'R'):
        for k in range(9, -1, -1):
            if (out[k]== 0):
                out[k] = 1
                break
    else:
        out[int(data[i])] = 0
    #print (str(data[i]) + " "+ str(out))
for x in out:
    print(x, end = '')  

1. 如何确定该程序的运行时间复杂度。我已经读过 for 循环需要 O(N)，那么这个程序是否会将其作为它的运行时间复杂度？

2. 如何确定此程序的内存复杂度？

我已经在网上阅读了这两个概念，但我无法理解它们，如果这些是基本问题，请见谅。

Answer 1

1. 假设 for 循环中的所有内容都需要 O(1) 时间，For 循环确实需要 O(N) 时间。这一切都取决于。您在 for 循环中的代码确实会在恒定时间内运行，因为它始终是 10 个操作，或者其他。您的整体运行时间为 o(n)

2. 内存复杂度通常称为空间复杂度，即运行代码时需要占用多少额外空间。由于您实际上不再使用任何数组或空间，因为一切都在 out 数组中工作，因此您的空间复杂度为 o(1)。例如，如果您有另一个大小不断增加的数组，那么您的空间复杂度将是 o(n)，因为它会随着大小而增长。