Python Seaborn Relplot 科学记数法

Question

我有一个 seaborn relplot。我想显示科学计数法。目前，图像在 x 和 y 刻度上占用很大空间。我想通过将轴转换为科学计数法来最小化它。

我的代码：

sns.relplot(x='Vmpp',y='cVmpp',data=cdf)

我的解决方案和目前的输出：

#I tried a solution reported for the seaborn heatmap. It did produce a plot (I think heat plot?) but did not work. 
sns.relplot(x='Vmpp',y='cVmpp',data=cdf,fmt='.2g')

目前的输出：

AttributeError: 'PathCollection' object has no property 'fmt'

Answer 1

sns.relplot() 是一个figure-level 函数。如果您只需要简单的散点图，您可能需要改用sns.scatterplot()。

在任何情况下，您都可以使用通常的 matplotlib 方式微调绘图。特别是，可以使用ax.ticklabel_format(axis='both', style='scientific', scilimits=(0, 0)) 强制任何刻度标签数字的科学记数法。

我还建议设置alpha 值，因为您有很多重叠点。这是一个完整的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.set()
titanic = sns.load_dataset('titanic')

fig, ax = plt.subplots()
ax.ticklabel_format(axis='both', style='scientific', scilimits=(0, 0))
sns.scatterplot(x='age', y='fare', data=titanic, alpha=0.5);

编辑： 正如@mwaskom 指出的那样，您也可以使用sns.relplot() 以这种方式更改刻度标签，在这种情况下只需在格式化程序之前调用绘图函数。你不需要指定坐标轴，因为ticklabel_format() 也可以通过matplotlib.pyplot 接口工作：

# [...] imports and data as above 

sns.relplot(x='age', y='fare', data=titanic, alpha=0.5)
plt.ticklabel_format(axis='both', style='scientific', scilimits=(0, 0));