使用 geom_bar 和 stat="identity" 在均值处绘制 hline

Question

我有一个条形图，其中确切的条形高度在数据框中。

df <- data.frame(x=LETTERS[1:6], y=c(1:6, 1:6 + 1), g=rep(x = c("a", "b"), each=6))

ggplot(df, aes(x=x, y=y, fill=g, group=g)) + 
  geom_bar(stat="identity", position="dodge")

现在我想添加 两条 水平线来显示每组所有条形的平均值。我得到的一切

ggplot(df, aes(x=x, y=y, fill=g, group=g)) + 
  geom_bar(stat="identity", position="dodge") +
  stat_summary(fun.y=mean, aes(yintercept=..y.., group=g), geom="hline")

是

由于我也想对任意数量的组执行此操作，因此我希望仅使用 ggplot 的解决方案。

我想避免这样的解决方案，因为它不纯粹依赖传递给ggplot的数据集，有冗余代码并且组数不灵活：

ggplot(df, aes(x=x, y=y, fill=g, group=g)) + 
  geom_bar(stat="identity", position="dodge") +
  geom_hline(yintercept=mean(df$y[df$g=="a"]), col="red") +
  geom_hline(yintercept=mean(df$y[df$g=="b"]), col="green")

提前致谢！

编辑：

• 添加数据集
• 对结果代码的评论
• 更改了数据和图表以澄清问题

Answer 1

如果我正确理解您的问题，您的第一种方法就差不多了：

ggplot(df, aes(x = x, y = y, fill = g, group = g)) + 
  geom_col(position="dodge") + # geom_col is equivalent to geom_bar(stat = "identity")
  stat_summary(fun.y = mean, aes(x = 1, yintercept = ..y.., group = g), geom = "hline")

根据stat_summary的帮助文件：

stat_summary 对唯一的 x 进行操作； ...

在这种情况下，stat_summary 默认继承了 x = x 和 group = g 的顶级美学映射，因此它会计算每个 x 处的平均 y 值 为每个 g 值，导致很多水平线。将x = 1 添加到stat_summary 的映射会覆盖x = x（同时保留group = g），因此我们会得到每个g 值的单一平均y 值。