stat=identity 在 geom_bar ggplot 中究竟是什么意思？

Question

我正在完成其他人的工作，但无法理解这行代码的用途：

ggplot(data, aes(x = Group, y = Value)) + geom_bar(stat="identity", position = "dodge", lwd = 1,  aes(fill = Group))

这是一个数据示例

   Group  Value
1    A      20
2    B      74
3    B      50
...
n    A      24

我认为使用代码的目的是绘制一个条形图，总结 A 组和 B 组的值。但是我相信为 A 组和 B 组的每个元素以及所有这些条都绘制了一个条重叠，只显示每组的最大值。 是这样吗？ 我认为目的是绘制一个汇总统计数据，无论是平均值还是中位数，而不是全部绘制，并且只能看到最大值。

如果这不是正在发生的事情，我将不胜感激任何帮助理解使用 stat='identity' 的含义，因为阅读文档对我没有多大帮助。

谢谢

Answer 1

默认情况下，geom_bar() 类似于 geom_histogram() 的离散版本。没有stat = "identity"，它会执行一个统计变换stat_bin(Group)，计算Group每个值的观察次数，然后生成一个变量count并自动映射到y轴上，由条形的高度表示.所以在没有stat = "identity" 的情况下提供aes(y) 是无效的，因为y 变量是由geom_bar() 计算的，而不是由您指定的。 stat = "identity" 当您不希望条形的高度成为 x 变量的计数时很有用，但您的数据中有一些值列，所以 geom_bar() 将什么也不做，等待您提供 y 变量。

如果您想为每个Group 绘制一个汇总统计数据，并且该汇总不计算观察值，则必须在绘制之前使用group_by(Group) + summarize(mean(value) / median(value))。然后使用stat = identity 和aes(x = Group, y = summary)，summary 是您要显示的列