如何找到numpy数组的每两行的平均值答案

【问题标题】：How to find mean of each two rows of a numpy array如何找到numpy数组的每两行的平均值
【发布时间】：2021-03-01 21:06:29
【问题描述】：

我有一个很大的 numpy 数组，想要取每两行第二列的平均值并将数组另存为新数组。我想取每两行的平均值，即第 1 行和第 2 行的第二列的平均值。然后，第 3 行和第 4 行的第二列的平均值，依此类推。然后，我想将每两行合并为一个。这对行的第一列和第三列也是相同的。这是我的简化数组：

input= np.array ([[1., 2., 5.],
                  [1., 4., 5.],
                  [4., 10., 3.],
                  [4., 2., 3.],
                  [1., 0., 0.],
                  [1., 1., 0.]])

那么，我想得到：

output= np.array ([[1., 3., 5.],
                   [4., 6., 3.],
                   [1., 0.5, 0.]])

我尝试了以下方法，但根本不成功：

output=np.array([])
for i in range (len(input)-1):
    g=(input[i,1]+input[i+1,1])/2
    output=np.append(g,output)

在此先感谢您的帮助。

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy mean

【解决方案1】：

对于两行，我发现这样做更容易：

(arr[::2] + arr[1::2])/2

【讨论】：

【解决方案2】：

使用输入形状的reshape 更健壮的方法

i= np.array ([[1., 2., 5.],
              [1., 4., 5.],
              [4., 10., 3.],
              [4., 2., 3.],
              [1., 0., 0.],
              [1., 1., 0.]])

i.reshape(-1, 2, i.shape[-1]).mean(1)

array([[1. , 3. , 5. ],
       [4. , 6. , 3. ],
       [1. , 0.5, 0. ]])

【讨论】：

亲爱的@Daniel F，感谢您的解决方案。这正是我想要的。我很感激。
然后一定要标记已解决（小复选标记）。

【解决方案3】：

您可以重新整形并找到平均值，如下所示：

import numpy as np

ipt = np.array([[1., 2., 5.],
                [1., 4., 5.],
                [4., 10., 3.],
                [4., 2., 3.],
                [1., 0., 0.],
                [1., 1., 0.]])
result = np.mean(ipt.reshape((3, 2, 3)), axis=1)
print(result)

输出

[[1.  3.  5. ]
 [4.  6.  3. ]
 [1.  0.5 0. ]]

附带说明，避免将输入用作变量名，因为它会影响内置输入。

【讨论】：

亲爱的 Dani Mesejo，感谢您花时间解决我的问题。我很感激。但是，我没有为我的大阵列运行您的解决方案。我给了我一个重塑错误。
您需要相应地更改尺寸以适应它，在这方面@DanielF 的解决方案更好。

【解决方案4】：

取偶数行 (ipt[::2])、奇数行 (ipt[1::2])，将它们相加并除以 2：

output = (ipt[::2] + ipt[1::2])/2

【讨论】：