在线统计 Python：方差计算不正确

Question

SOF， 我是 Python 新手，我在网上找到了很多信息，但是它要求在计算平均值、方差等时使用列表，而我做不到。我计算用户输入的平均值没有问题，但方差已关闭。

据我了解，方差是“数字”与其“均值”“平方”之间的差异。也许问题出在那儿？我不确定是否诚实，这是我最后的手段，如果您能以任何方式提供帮助，将不胜感激，我也愿意接受有关如何编写代码的任何建议。

谢谢！

到目前为止我的代码：

n = input("Enter Number ")
n = int (n)
average = 0

sum = 0

for num in range(0,n+1,1):
        sum = sum + num;

mean = (sum *1.0/ n)

variance = 0

for num in range(n+1):
     sum = (num- mean)**2         

variance = (sum*1.0) 

print("Mean is: ",mean , "Variance is: ",variance)

Answer 1

首先，方差不仅仅是数均方，它是所有数均方的总和除以n（或n-1）

计算方差的范围应该从1开始：range(1,n+1)

var=0
for num in range(1,n+1):
     var = var +(num- mean)**2         

现在可以通过两种方式计算方差：除以n 或n-1，从而给出两个不同的答案

variance1 = (var*1.0) /n
variance2 = (var*1.0) /(n-1)

例如：对于 n=10，variance1=8.25 和 variance2=9.166666666666666

n 用于计算总体方差，n-1 用于计算样本方差。

其他细节： 此外，在使用range 时，如果您的步长值为 1，则无需指定。使用range(0,n+1) 而不是range(0,n+1,1)

避免对均值和方差使用相同的变量sum，因为这只会导致与公式混淆。

Answer 2

range(n+1) 给你一个从 0 - n 开始的列表。但是你需要它从 1 - n 所以使用range(1, n+1)

sum = 0
for num in range(1,n+1):
 sum += (num- mean)**2 
variance = sum/n

附注：有一个内置的 statistics 库。

Answer 3

    def mean(n):
        sum = 0
        i = 0
        for i in range(len(n)):
            sum += n[i]
            i += 1
        avg = sum/len(n)
        return avg

    def var(*n):
        y = []
        sum = 0
        i = 0
        for item in n:
            y.append(item)
        for i in range(len(y)):
            sum += (y[i] - mean(y))**2
            i += 1
        variance = sum/len(y)
        return variance