每周显示数据趋势的更好算法方法答案

【问题标题】：Better algorithmic approach to showing trends of data per week每周显示数据趋势的更好算法方法
【发布时间】：2014-10-30 15:53:50
【问题描述】：

假设我有一个包含开始日期和结束日期的项目列表。我也有不同的周数（可能超过数月、数年等）我想显示一个每周显示 4 个值的图表：

项目启动
项目关闭
启动的项目总数
关闭的项目总数

我可以遍历每周值的范围，并且每周遍历我的项目列表并计算每周这 4 个趋势中的每一个的值。这将具有算法复杂性O(nm)，n 是周列表的长度，m 是项目列表的长度。那不是很好。有没有更有效的方法，如果有，会是什么？

如果相关的话，我正在用 Java 编码

【问题讨论】：

n 是项目的数量，您建议的方法的算法复杂度为 n*52 = O(n)。由于您每周对项目列表进行一次迭代
不，因为每周我都必须遍历我的项目列表。所以O(nm) 实际上，我编辑了我的问题
周数是52，你可以给它分配任何你想要的字母，它保持不变
不一定是 52，我试图保持简单，但它可能会有所不同。再次编辑我的问题

标签： java algorithm big-o trend

【解决方案1】：

虽然用户 yurib 说的是真的，但有一个更有效的解决方案。在内存中保留两个数组projects_started 和projects_ended，大小均为52。循环遍历您的项目列表，并为每个项目增加两个列表中的相应值。比如：

projects_started[projects[i].start_week]++;
projects_ended[projects[i].end_week]++;

在循环之后，您将获得制作图表所需的所有数据。复杂度为 O(m)。

编辑：好的，所以最大周数显然会有所不同，但如果它小于一些可笑的数字（超过一百万），那么这个算法仍然有效。只需将 52 替换为 n。时间复杂度O(m)，空间复杂度O(n)。

编辑：为了确定开始和结束的总项目的价值，您必须遍历您现在拥有的两个数组并将值相加。您可以在填充图表时执行此操作：

for (int i = 0; i < n)
{
    total_started_in_this_week += projects_started[i];
    total_ended_in_this_week += projects_ended[i];
    // add new item to the graph
}

【讨论】：

这是我没有得到的每周总数。每周我需要两件事：那一周开始（或关闭）的项目和那一周打开（或关闭）的项目总数。要知道任何一周的总开放时间，我需要完整地查看我每周的项目列表，不是吗？
好的，但是有一个变化：要知道任何给定一周的总开放（或活跃），我还需要减去截至同一周关闭的总和。但我现在明白你的意思了。谢谢

【解决方案2】：

我不确定“项目”和“总计”之间的区别是什么，但这里有一个简单的 O(n log n) 方法来计算每周启动和关闭的项目数量：

对于每个项目，将其起点和终点添加到列表中。
按升序对列表进行排序。
遍历列表，提取时间点，直到找到一个发生在稍后一周的时间点。此时，“projects started”是您已达到的起点总数，“projectsended”是您已达到的终点总数：报告这些计数器，并将它们都重置为零。然后在下周继续处理。

顺便说一句，如果有几个星期没有任何项目开始或结束，此过程将跳过它们。如果您想将这些周报告为总计“0, 0”，那么每当您输出一个总计非零的周时，请确保您首先输出尽可能多的“0, 0”周以填补自最后一个非零总周。（这很容易做到，只需在每次输出非零总周时设置一个 lastNonzeroWeek 变量。）

【讨论】：

【解决方案3】：

首先，我想实际上性能不会成为问题；这看起来像是“过早优化”的情况。你应该先做，然后做对，然后做的快。

我建议您使用maps，这将使您的代码更具可读性并外包实现细节（如性能）。

创建一个从int（代表周数）到Set<Project> 的HashMap，然后遍历您的项目并为每个项目将其放入地图的正确位置。之后，遍历地图的键集（= 所有非空周）并对每个键进行处理。

【讨论】：