寻找数据趋势的算法？ [关闭]

Question

我正在寻找一种能够在大量数据中发现趋势的算法。例如，如果给定时间t 和变量x、(t,x)，并给定输入例如{(1,1), (2,4), (3,9), (4,16)}，它应该能够计算出x 对于t=5 的值是25. 这通常是如何实现的？大多数算法是否计算线性、二次、指数等的最佳拟合线，然后选择具有最低标准偏差的最佳拟合线？是否有其他技术可以发现数据趋势？另外，当你增加变量的数量来分析大向量时会发生什么？

Answer 1

这是一个非常复杂的问题，尝试从：http://en.wikipedia.org/wiki/Interpolation开始

Answer 2

复杂的问题没有简单的答案：http://en.wikipedia.org/wiki/Regression_analysis

Answer 3

Neural network 可能是一个不错的候选人。特别是如果你想学习非线性的东西。