Neo4j / Cypher：使用reduce聚合

Question

我正在尝试在 neo4j 数据库中进行一些基本的相似性搜索。它看起来像这样：

begin
create (_1:`Article` {`name`:"Bow", `weight`:"20"})
create (_2:`Article` {`name`:"Shield", `weight`:"30"})
create (_3:`Article` {`name`:"Knife", `weight`:"40"})
create (_4:`Article` {`name`:"Sword", `weight`:"50"})
create (_5:`Article` {`name`:"Helmet", `weight`:"15"})
create (_6:`Order` {`customer`:"Peter"})
create (_7:`Order` {`customer`:"Paul"})
create (_8:`Order` {`customer`:"Mary"})
create (_9:`Accessory` {`name`:"Arrow",`type`:"optional", `weight`:"2"})
create _6-[:`CONTAINS` {`timestamp`:"1413204480"}]->_1
create _6-[:`CONTAINS` {`timestamp`:"1413204480"}]->_2
create _6-[:`CONTAINS` {`timestamp`:"1413204480"}]->_3
create _7-[:`CONTAINS` {`timestamp`:"1413204480"}]->_1
create _7-[:`CONTAINS` {`timestamp`:"1413204480"}]->_4
create _8-[:`CONTAINS` {`timestamp`:"1413204480"}]->_5
create _9-[:`BELONGS_TO` {`timestamp`:"1413204480"}]->_1
;
commit

我知道，这是一个毫无意义的数据库。唯一的原因是这篇文章。

当有新订单进来时，我需要查明是否已经下过类似的订单。类似的意思是：现有或新客户和相同的产品。困难的部分是：我需要所有（直接或间接）包含的节点的权重总和。

这是我所拥有的：

START n=node(*)
MATCH p1 = (a:Order)-[*]->n, p2 = (b:Order)-[*]->m
WHERE a<>b AND n.name = m.name
RETURN reduce (sum="", x in p2 | sum+x.weight) limit 25;

但是，p2 似乎不是正确的聚合对象。 Cypher 需要一个集合而不是路径。

对于这个新手帖子真的很抱歉，但请放心：我是一个非常感激的新手。谢谢！ 雷内

Answer 1

在您的查询中，您似乎在假装 p2 是您新订单的路径。我假设在您的实际查询中，您会将b 绑定到特定节点。此外，您的时间戳和权重应该有数值（不带引号）。

此查询将返回“新”路径的总权重。这是你想要的吗？

MATCH p1 =(a:Order)-[*]->n, p2 =(b:Order)-[*]->m
WHERE a<>b AND n.name = m.name
WITH p2, collect(m) AS ms
RETURN reduce(sum=0, x IN ms | sum+x.weight)
LIMIT 25;

顺便说一句，START n=node(*) 是多余的。与使用未绑定的n 相同。

见this console。