我返回的日期如下所示：
"Jonathan" | "Chicago" | 6 | ["Hot","Warm","Cold","Cold","Cold","Warm"]
其中第三列是第 4 列中值的计数。
我想从第 4 列的集合中提取值并根据这些值创建新列。我的预期输出是：
Hot | Cold | Warm 的值 1 | 3 | 2 表示每个值的计数。
我目前的查询是match (p)-[]->(c)-[]->(w) return distinct p.name, c.name, count(w), collect (w.weather)
我想这很简单，但我一辈子都想不通。
【问题讨论】：
Cypher 无法“透视”数据（如 here 所述）。这部分是因为它不支持 动态 生成返回值的名称（例如，“Cold”）——而正是这些名称在 Text 和Table neo4j 浏览器提供的可视化效果。
但是，如果您知道只有 3 个可能的“天气”名称，您可以使用这样的查询，它将这些名称硬编码到 RETURN 子句中：
MATCH (c:City)-[:HAS_WEATHER]->(w:Weather)
WITH c, {weather: w.weather, count: COUNT(*)} AS weatherCount
WITH c, REDUCE(s = {Cold: 0, Warm: 0, Hot: 0}, x IN COLLECT(weatherCount) | apoc.map.setKey(s, x.weather, x.count)) AS counts
MATCH (p:Person)-[:LIVES_IN]->(c)
RETURN p.name AS pName, c.name AS cName, counts.Cold AS Cold, counts.Warm AS Warm, counts.Hot AS Hot
上述查询有效地一次（针对该城市的所有人）获取城市的天气数据，而不是每个人一次。
APOC 函数apoc.map.setKey 是获取具有更新键值的地图的便捷方式。
【讨论】：