“只有整数标量数组可以转换为标量索引”答案

【问题标题】："only integer scalar arrays can be converted to a scalar index"“只有整数标量数组可以转换为标量索引”
【发布时间】：2020-11-28 15:15:02
【问题描述】：

我正在生成一个 numpy 数组，其中包含 100000 个介于 1 和 6 之间的随机数，我想计算前 10、100、1000 的平均值……我还想在对数刻度上绘制平均值。除了 Python 和 numpy 和 matplotlib，我不能使用任何东西。为什么我会收到此错误？我做错了什么？

这是我的代码：

throws=numpy.random.randint(1,7,(1000000))
print(throws[1:10])

x=np.logspace(1,6,6)
plt.plot(x, int(mean(throws[1:x])))
plt.semilogx()

对不起，我的英语和德语变量名不好......

【问题讨论】：

您遇到了哪个错误？
我会避免在变量名中使用变音符号。可能会给解释器带来麻烦。
显然解释器在抱怨你使用了不能用作索引的东西作为索引。我猜这来自wurfe[1:x] 和x=np.logspace(1,6,6)。
我收到 TypeError：只有整数标量数组可以转换为标量索引

标签： python numpy numpy-slicing

【解决方案1】：

你快到了！您只需对würfe（掷骰子）数组进行切片，然后对其应用均值，这是最简单的

würfe=numpy.random.randint(1,7,(1000000))
print(würfe[1:10])

x=np.logspace(1,6,6)
y=[np.mean(würfe[:int(x_)]) for x_ in x]  # <--- just add this line
plt.plot(x, y)
plt.semilogx()
plt.show()

x 这里是 [10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000] 和 würfe[:int(x_)] 将 x 从 float 转换为 int 并使用它将原始数组分割成您想要取平均值的部分。然后用Python list comprehension 取平均值。

【讨论】：

非常感谢，你让我开心

【解决方案2】：

试运行：

import numpy
x=numpy.logspace(1,6,6)
print(x.dtype)

表演

float64

所以würfe[1:x] 使用float64 数组作为索引，肯定是不对的。

使用

x=numpy.logspace(1,6,6).astype(int)

还有würfe[1:x] 要求 x 是一个 int 而不是一个数组。

【讨论】：

感谢您的帮助，但这并没有改变任何东西...您还有其他建议/想法导致问题的原因吗？
问题出现在würfe[1:x]，因为 x 是数组而不是数字（标量）。尝试单独使用 x 的每个成员：[würfe[:x_] for x_ in x]