Python TypeError：只有整数标量数组可以转换为标量索引答案

【问题标题】：Python TypeError : only integer scalar arrays can be converted to a scalar indexPython TypeError：只有整数标量数组可以转换为标量索引
【发布时间】：2019-04-26 22:17:33
【问题描述】：

我为这个问题制作了两个数组的更简单示例：labelArray 是一个一维数组，其索引处的标签对应于 nD 数组someValuesArray 的相同索引。我得到标签 2 出现的所有索引，并希望检索 someValuesArray 中的值。

labelArray = [2,0,1,2]

someValuesArray= [array([[ 2.15072 ,  2.12438 ,  2.27047 , 2.64567 , 
2.22976 ,  2.18186 ]], dtype=float32), 
    array([ [ 2.29442,  2.3087 ,  2.3111 , 2.1962 ,  2.23694, 2.16988]], dtype=float32)),
    array([[2.82851 , 2.73032 , 2.78301 , 1.71722 , 1.81542 , 1.78189 ]], dtype=float32)),
    array([[ 1.19271,  1.14721,  1.27894 , 1.16637,  1.23343, 1.21666]], dtype=float32)]

所以如果我想要标签 2，我会得到索引 0 和 3，这应该会给出相应数组 someValuesArray 中索引 0 和 3 的值。

但是当我想调用我的函数时，我收到了一个 TypeError @array[indices]。

TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

我的功能：

def searchValues(array, value):
    labelArray = [2,0,1,2]
    values_of_array = np.array(labelArray)
    indices = np.where(values_of_array == value)[0]
    return array[indices]

searchValues(someValuesArray,2)

【问题讨论】：

array[indices] 行的目的是什么？该表达式应该创建一个新数组，它是array 的子集。但是你不会对这个结果做任何事情。这不是就地操作。
但是至于错误，那个函数中的array真的是numpy.ndarray吗？我怀疑这是一个列表。

标签： python arrays numpy indices

【解决方案1】：

如 cmets 中所述，someValuesArray 是二维 numpy 数组的列表。我已将其转换为np.array。您问题中的代码示例尝试使用 numpy 数组索引 python 列表，这会导致您收到错误消息。

In [111]: a=np.array(someValuesArray) # Convert to a numpy array

In [112]: a
Out[112]:
array([[[ 2.15071988,  2.12438011,  2.2704699 ,  2.64566994,  2.22975993,      2.18185997]],
[[ 2.29442   ,  2.30870008,  2.31110001,  2.19619989,  2.23693991,  2.16987991]],
[[ 2.82851005,  2.73031998,  2.78301001,  1.71721995,  1.81542003,  1.78189003]],
[[ 1.19271004,  1.14721   ,  1.27893996,  1.16637003,  1.23343003,  1.21666002]]], dtype=float32)

In [113]: def searchValues(array, value):
              labelArray = [2,0,1,2]
              values_of_array = np.array(labelArray)
              indices = np.where(values_of_array == value)[0]
              # print statements added to see what's happening
              print("Indices: ", indices)
              print("Array selection: \n", array[indices])
              return array

          searchValues(a,2)
[Out]
Indices:  [0 3]
Array selection:
[[[ 2.15071988  2.12438011  2.2704699   2.64566994  2.22975993  2.18185997]] # a[0]
[[ 1.19271004  1.14721     1.27893996  1.16637003  1.23343003  1.21666002]]] # a[3]

Out[113]:
array(
[[[ 2.15071988,  2.12438011,  2.2704699 ,  2.64566994,  2.22975993,  2.18185997]],
 [[ 2.29442   ,  2.30870008,  2.31110001,  2.19619989,  2.23693991,  2.16987991]],
 [[ 2.82851005,  2.73031998,  2.78301001,  1.71721995,  1.81542003,  1.78189003]],
 [[ 1.19271004,  1.14721   ,  1.27893996,  1.16637003,  1.23343003,  1.21666002]]],      dtype=float32)

indices = np.where(values_of_array == value)[0] 返回的两个索引都用于指向数组中的行。

你已经从函数返回了整个数组：你真的要返回array[indices]吗？

【讨论】：

我编辑了我的评论，忘记编辑回报。我忘记将 someValuesArray 更改为 numpy 数组。现在它对我有用。谢谢。

【解决方案2】：

我可以通过以下方式重现您的错误消息：

标量数组的列表索引：

In [7]: [1,2,3,4][np.array(1)]
Out[7]: 2

具有 (1,) 形状数组的列表索引；一个元素但不是标量数组：

In [8]: [1,2,3,4][np.array([1])]
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-4ad73b219fa3> in <module>()
----> 1 [1,2,3,4][np.array([1])]

TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

但是可以像这样索引一个数组：

In [9]: np.array([1,2,3,4])[np.array([1])]
Out[9]: array([2])

【讨论】：