【发布时间】:2017-08-25 16:04:29
【问题描述】:
我正在尝试以F*exp(E) 的形式提取类似于高斯 PDF 的公式中的指数。 SymPy 的函数match() 适用于简单的情况,但不适用于更复杂的公式,如下所示。
from __future__ import division
from sympy import *
δ, b, σ, m, s, μ, x = symbols('δ b σ m s μ x', real=True)
gauss = 1/σ/sqrt(2*pi)*exp( -(x-μ)**2/σ/σ/2 )
big = sqrt(2*σ**2*x + 2*s**2)* exp(
b**2/(2*x*(σ**2*x + s**2)) - b**2/(2*x*s**2) - b*μ/(σ**2*x + s**2) + b*δ/s**2 + μ**2*x/(2*σ**2*x + 2*s**2) - μ**2/(2*σ**2) + μ*δ/σ**2 - x*δ**2/(2*s**2) - δ**2/(2*σ**2)
) / (2*sqrt(pi)*σ*s)
F, E = Wild('F', exclude=[exp,]), Wild('E', exclude=[exp,])
pprint( gauss)
print("match:")
pprint( gauss.match(F*exp(E)))
pprint( big )
print("match:")
pprint( big.match(F*exp(E))) # Fails to match and returns None.
big 的公式显然是 F*exp(E) 的形式,但 match() 对它不起作用。如何从类高斯公式中提取指数和归一化因子?
如何使用exp() 隔离方程中的指数?
【问题讨论】:
标签: python sympy symbolic-math