如何读写二进制文件？答案

【问题标题】：How can I read and write binary files?如何读写二进制文件？
【发布时间】：2012-11-04 17:12:17
【问题描述】：

在接下来的几天里，我无法使用 PC，但我无法忘记这个问题。我只是在玩压缩算法，为音频创建了我自己的一个，我被困在输出到文件的步骤中。所以这是我的问题，希望我能在回来之前找到答案，否则这会让我大吃一惊。

1) 如果我有一个带有一些整数的 numpy X 数组（比如 int16），如果我打开一个文件对象并执行 file.write(X) 文件输出会是什么样子？数字？还是数字的ASCII？还是二进制？

2）根据上面的答案，我如何将这个文件读入一个numpy数组X？

基本上我的压缩做了一些小波和fft变换，在这里和那里做一些过滤并返回一个带有一些数字的数组，我知道这个数组的格式并且我已经在这里实现了很高的压缩百分比，下一步是首先将该数组转储到二进制文件中。一旦我实现了这一点，我的下一个目标就是实现文件/向量的某种熵编码。

任何意见表示赞赏。

【问题讨论】：

标签： python numpy binary binaryfiles

【解决方案1】：

1) 写作：

In [1]: f = open('ints','wb')
In [2]: x = numpy.int16(array([1,2,3]))
Out[2]: array([1, 2, 3], dtype=int16)
In [3]: f.write(x)
In [4]: f.close()

2) 阅读：

In [5]: f = open('ints','wb')
In [6]: x = f.read()
In [7]: x
Out[7]: '\x01\x00\x02\x00\x03\x00'
In [8]: numpy.fromstring(x, dtype=np.uint16, count=3)
Out[8]: array([1, 2, 3], dtype=uint16)

更新：

正如 J.F.Sebastian 所建议的，有更好的方法可以做到这一点，比如使用：

或如 Janne Karila 建议的那样使用：

【讨论】：

文件中有numpy.save、.savez等存储元数据
@J.F.Sebastian 是的，但问题是指file.write(X)，不过是个好建议
谢谢，这似乎有效。如果有人设法阅读此评论，当我执行 f=open(...) 时，我是否将内存中文件的全部内容都指向 f？还是我只将它链接到某个文件对象并且（我怀疑）在我实际执行“for line in f: ....”之类的操作之前，这些内容不会被加载到内存中？
仅当您调用f.read() 并将其输出（对象）分配给某个目标（名称）时才会加载文件内容。如果您使用for line in f 进行迭代，一次只加载一段文件（行）。