如何在 imshow 中更改标题（facet_col）（情节）答案

【问题标题】：How to change titles (facet_col )in imshow (plotly)如何在 imshow 中更改标题（facet_col）（情节）
【发布时间】：2021-02-04 13:17:38
【问题描述】：

我想用 imshow from plotly 绘制几张图片，并给每张图片一个标题。

我的代码是

fig = px.imshow(numpy.array(img1,img2), color_continuous_scale='gray', facet_col=0, labels={'facet_col' : 'status'})
fig.update_xaxes(showticklabels=False).update_yaxes(showticklabels=False)
fig.show()

结果看起来像

但是，我想将status=0 替换为original，将status=1 替换为clean。有没有简单的方法来达到这个结果？

感谢您的帮助。

【问题讨论】：

标签： python plotly plotly-python

【解决方案1】：

我解决了我的问题

fig = px.imshow(
  numpy.array(img1,img2), 
  color_continuous_scale='gray', 
  facet_col=0
)

fig.update_xaxes(showticklabels=False).update_yaxes(showticklabels=False)

for i, label in enumerate(['orignal', 'clean']):
    fig.layout.annotations[i]['text'] = label

fig.show()

如果有更短的方式，例如将标签列表直接传递给imshow 命令。但是，我没有找到任何可能这样做。

【讨论】：

我知道这个问题已经解决了，但我想提出另一种可能更简单的解决方法：fig.for_each_annotation(lambda a: a.update(text=a.text.split("=")[-1]))source

【解决方案2】：

根据文档，添加参数“x”和名称列表应该可以解决它。

fig = px.imshow(numpy.array(img1,img2), 
    color_continuous_scale='gray', 
    facet_col=0, 
    labels={'facet_col' : 'status'}, 
    x=['Orginal', 'Clean'])
fig.update_xaxes(showticklabels=False).update_yaxes(showticklabels=False)
fig.show()

【讨论】：

x选项抛出ValueError：x向量的长度必须与img矩阵的第二维长度匹配。 x 中的标签似乎想要沿第二维标记每个像素。哪个不是标题。不过谢谢