如何在情节创建后更改子情节标题？

Question

使用 matplotlib 我可以做到这一点：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))
fig.patch.set_facecolor('white')

axs[0].bar(x=[0,1,2], height=[1,2,3])
axs[1].plot(np.random.randint(1, 10, 50))

axs[0].set_title('BARPLOT')
axs[1].set_title('WOLOLO')

在 plotly 中，我只知道一种设置子图标题的方法——在创建时： fig = make_subplots(rows=1, cols=2, subplot_titles=('title1', 'title2'))

是否可以在创建后设置子图标题？
也许，通过访问 matplotlib 的原始 Axes 类（我读到了基于 matplotlib 的基于 seaborn 的 plotly.python）？
还是通过fig.layout？

请使用此代码：

import numpy as np
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots

fig = make_subplots(rows=1, cols=2)
fig.add_trace(go.Bar(y=[1, 2, 3]), row=1, col=1)
fig.add_trace(go.Scatter(y=np.random.randint(1, 10, 50)), row=1, col=2)

Answer 1

以下代码可以满足您的要求。

import numpy as np
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots

fig = make_subplots(rows=1, cols=2, subplot_titles=("Plot 1", "Plot 2"))
fig.add_trace(go.Bar(y=[1, 2, 3]), row=1, col=1)
fig.add_trace(go.Scatter(y=np.random.randint(1, 10, 50)), row=1, col=2)

fig.layout.annotations[1].update(text="Stackoverflow")

fig.show()

我从https://community.plotly.com/t/subplot-title-alignment/33210/2 得到了这个想法，当时它描述了如何访问每个绘图的注释。