在 matplotlib 中将日期时间对象列表绘制为折线图答案

【问题标题】：Plotting list of datetime objects as a line chart in matplotlib在 matplotlib 中将日期时间对象列表绘制为折线图
【发布时间】：2018-04-09 11:22:43
【问题描述】：

我有一个排序的日期时间对象列表，如下所示：

X = [datetime.date(2017, 1, 14), datetime.date(2017, 1, 14), datetime.date(2017, 1, 16), datetime.date(2017, 1, 16), datetime.date(2017, 1, 18), datetime.date(2017, 1, 22), datetime.date(2017, 1, 24), datetime.date(2017, 1, 24), datetime.date(2017, 1, 29), datetime.date(2017, 2, 4), datetime.date(2017, 2, 10), datetime.date(2017, 2, 22), datetime.date(2017, 2, 28), datetime.date(2017, 3, 8), datetime.date(2017, 3, 28), datetime.date(2017, 4, 17), datetime.date(2017, 4, 20), datetime.date(2017, 4, 20), datetime.date(2017, 5, 16), datetime.date(2017, 5, 26), datetime.date(2017, 6, 12), datetime.date(2017, 6, 23), datetime.date(2017, 6, 28), datetime.date(2017, 7, 28), datetime.date(2017, 8, 14), datetime.date(2017, 8, 29), datetime.date(2017, 8, 29), datetime.date(2017, 9, 26), datetime.date(2017, 10, 4), datetime.date(2017, 10, 5), datetime.date(2017, 10, 8), datetime.date(2017, 11, 20), datetime.date(2017, 12, 2), datetime.date(2017, 12, 11), datetime.date(2017, 12, 11), datetime.date(2018, 2, 14), datetime.date(2018, 2, 16), datetime.date(2018, 3, 2), datetime.date(2018, 3, 5), datetime.date(2018, 3, 28)]

我们的目标是绘制一个以 X 轴为日期、Y 轴为编号的折线图。每个日期出现在列表中的次数。我知道获取折线图的最蹩脚的方法是从 X 中删除重复项，并生成另一个列表 Y，其中包含 X 中每个日期时间对象的频率，然后执行

plt.plot(X,Y)

但是有没有更聪明/更 Pythonic 的方式来做到这一点？

我已经阅读了Plotting time in Python with Matplotlib，但这并没有帮助。

【问题讨论】：

清理数据以根据需要显示它有什么不聪明/pythonic 的？即使有一个选项，matplotlib 也会做同样的事情。
我希望 matplotlib（或其他一些库）能够将列表 Z 转换为 X、Y 形式，其中 X 是 Z 中的唯一元素，Y 是频率。我能想到的最接近的是 Counter，但是 Counter 返回的字典不会按排序返回 X。基本上，这是我过去做过数百次的手术。我想知道它是否有一个功能。

标签： python matplotlib python-datetime

【解决方案1】：

matplotlib 通常不提供聚合数据的方法。毕竟它是一个绘图库。

相反，您可以依赖内置的 python 选项，或使用其他包，如 numpy 或 pandas。

例如使用numpy.unique:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime

Z = [datetime.date(2017, 1, 14), datetime.date(2017, 1, 14), ...,
    ..., datetime.date(2018, 3, 28)] # data from question

X,Y = np.unique(Z, return_counts=True)

plt.plot(X,Y)

plt.show()

【讨论】：

这有帮助！ np.unique() 是否保证原始列表中元素的顺序？
不，np.unique 返回升序排序的唯一元素。对于日期，这无论如何都是你想要的。