Matplotlib 日期时间折线图有阴影答案

【问题标题】：Matplotlib datetime line graph is shadedMatplotlib 日期时间折线图有阴影
【发布时间】：2021-01-14 01:37:36
【问题描述】：

我正在尝试在 Matploblib 中绘制折线图以制作 covid 图表（刮掉 x 轴的日期并绘制 y 轴的感染情况），虽然它大部分都有效，但对于某些国家（如澳大利亚）图表是shaded???

dateX 是一个日期时间对象列表，如下所示： [datetime.datetime(2020, 1, 26, 0, 0, tzinfo=tzutc()), datetime.datetime(2020, 1, 26, 0, 0, tzinfo =tzutc()), datetime.datetime(2020, 1, 27, 0, 0, tzinfo=tzutc()),....] 和 confirmY 是一个列表，其中每个条目都是一个 int，表示受感染的人数，例如: [1, 3, 4, 1, 1, 4, 4, 1, 1, 2, 4, 3, 4, 2,....]

对于像South Africa 这样的其他一些国家，它工作得很好？？？

更多代码：

import aiohttp
import dateutil.parser #handle iso 8601 time codes
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
async with self.http_session.get(f'https://api.covid19api.com/dayone/country/{data["Slug"]}') as url:
    if url.status == 200:
        js = await url.json()
        confirmedY = []
        deathsY = []
        recoveredY = []
        dateX = []
        for i in range(len(js)):
            confirmedY.append(js[i]["Confirmed"])
            deathsY.append(js[i]["Deaths"])
            recoveredY.append(js[i]["Recovered"])
            dateX.append(dateutil.parser.parse(js[i]["Date"]))

    fig, ax = plt.subplots()
    ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator()) #includes datetime tag at every month
    ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%m/%Y")) #format datetime string
    ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.MonthLocator()) #splits up intervals by months
    plt.plot(dateX, confirmedY)
    fig.autofmt_xdate() #rotates tags
    plt.show()

（从https://api.covid19api.com/summary 中提取slug）将 data["Slug"] 替换为来自^的国家（例如，南非是南非）

【问题讨论】：

我们需要查看更多代码，并查看此代码与南非代码之间的区别。
@DapperDuck 我编辑了我的原始帖子！
我看到了你的代码，但是它没有运行。请包括您的进口声明
@DapperDuck 完成！我的坏
我查看了您的代码并尝试了一些方法，例如 fillstyle='none'，但它们不起作用

标签： python datetime matplotlib

【解决方案1】：

由于澳大利亚报告的是多个省份的 Covid-19 数据，而不是全国总数，因此该图显示为已填充。澳大利亚有7个省，所以每个省应该有7行显示传播，但plt.plot()只显示一行。这会导致问题，因为它试图连接所有点，使图形看起来很填充。另一方面，南非报告的是全国总数，所以只有一条线，因此，为什么它看起来很正常。您可以使用plt.scatter() 可视化澳大利亚 7 个省的数据。代码如下：

import aiohttp
import dateutil.parser #handle iso 8601 time codes
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.lines as Line2D
import matplotlib.dates as mdates
import asyncio
from asyncio.tasks import _asyncio

async def main():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with await session.get('https://api.covid19api.com/dayone/country/australia') as url:
            if url.status == 200:
                js = await url.json()
                confirmedY = []
                deathsY = []
                recoveredY = []
                dateX = []
                for i in range(len(js)):
                    confirmedY.append(js[i]["Confirmed"])
                    deathsY.append(js[i]["Deaths"])
                    recoveredY.append(js[i]["Recovered"])
                    dateX.append(dateutil.parser.parse(js[i]["Date"]))

            fig, ax = plt.subplots()
            ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator()) #includes datetime tag at every month
            ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%m/%Y")) #format datetime string
            ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.MonthLocator()) #splits up intervals by months
            plt.scatter(dateX, confirmedY, facecolors='none', edgecolors='b')
            fig.autofmt_xdate() #rotates tags
            plt.show()
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

这是澳大利亚的输出：

如果您使用相同的代码，但将国家/地区切换为南非，则情节如下：

【讨论】：