如何从数组创建绘图离线图表？答案

【问题标题】：How to create plotly offline chart from array?如何从数组创建绘图离线图表？
【发布时间】：2017-03-26 11:43:34
【问题描述】：

我有一个熊猫数据集，我对 regions 和 total_count 的两列感兴趣。

def print_row(regionCount):
    print regionCount['region']
    print regionCount['total_count']
regionCount.apply(print_row, axis = 1)

输出如下：

Fribourg
376
Vallis
608
...

在整个数据集中，有 20 个区域及其对应的 total_count。我想要描述条形列的名称和作为条形高度的数字。如何构建一个图表，从名为 regionCount 的列表中获取这些值？

在下面的代码中，我想用food、service、environment 以及数字：3.4、4.2、4.3 替换为regionCount['region'][0...end_of_regionCount] 和@987654334 @分别。

plotly.offline.plot({
"data": [
     plotly.graph_objs.Bar(x=['food','service','environment'],y=  
[3.4,4.2,4.3])

],

 'layout': {'title': 'distribution', 
       'font': dict(family='Arial', size=16)}},
         auto_open=True, image = 'png', image_filename='plot_image',
         output_type='file', image_width=800, image_height=600, filename='temp-plot.html', validate=False
)

【问题讨论】：

请，每个帖子只有一个问题。
已删除。这更像是一个与第一个问题相关的修辞问题
可以使用：http://stackoverflow.com/questions/32926202/read-the-values-from-the-print-statement-array-to-create-a-pie-chart

标签： python list pandas charts plotly

【解决方案1】：

不确定我的问题是否正确，但您可以使用 df.region 作为 x 值，使用 df.total_count 作为 y 值，无需任何修改。

import pandas as pd
import plotly

df = pd.DataFrame({'region': ['Fribourg', 'Vallis', 'Geneva'], 
                   'total_count': [376, 608, 555]})

plotly.offline.plot({"data": [plotly.graph_objs.Bar(x=df.region,
                              y=df.total_count)]})

【讨论】：