如何从带有列表的 pandas DataFrame 创建一个绘图线图答案

【问题标题】：How to create a plotly line plot from a pandas DataFrame with lists如何从带有列表的 pandas DataFrame 创建一个绘图线图
【发布时间】：2020-10-09 10:31:31
【问题描述】：

我有一个从 dict 创建的 pandas DataFrame，并想从中创建一个情节线图。然而，DataFrame 包含列表，看起来像这样：

                    a  ...                   L
0                 a_0  ...  [L_00,       L_01]
1                 a_1  ...  [L_10,       L_11]
2                 a_2  ...  [L_20,       L_21]
3                 a_3  ...  [L_30,       L_31]

我的情节应该是L_i0 的值与a_i 绘制的，但我只能创建给出这样的列名称的情节：

fig = px.line(dataframe, x='a', y='L')

我知道我可以访问像 ['L'][i][0] 这样的值，然后遍历 i 但是否可以告诉 plotly 只取列表 L 的第一个值？

示例数据帧

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],
                   'L':[[10,11,12], [20,21,22], [30,31,21]]})

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe plotly plotly-dash

【解决方案1】：

我不明白为什么，但如果事实上你是正确的

[...] 只能创建给出这样的列名称的图

那么你真的应该考虑确保df['L'] 实际上只包含你想要绘制的值，而不是与一堆其他东西一起列出。但是您很可能有充分的理由按照自己的方式组织数据，所以我怀疑您的问题实际上是XY problem。

但是，如果您不一定要使用plotly.express，那么plotly.graph_objects 可以使用df.iterrows() 来完成您在这里的目标。我假设这个数据结构类似于你的真实世界场景：

   a        L
0  1  [10, 11, 12]
1  2  [20, 21, 22]
2  3  [30, 31, 21]

代码：

import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],
                   'L':[[10,11,12], [20,21,22], [30,31,21]]})

aVals = []
LVals = []
for i, row in df.iterrows():
    aVals.append(row[0])
    LVals.append(row[1][0])
    
fig = go.Figure(go.Scatter(x=aVals, y=LVals))
fig.show()

剧情：

【讨论】：

【解决方案2】：

导入库

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

使用熊猫创建数据框

data = [['DS', 'Linked_list', 10], ['DS', 'Stack', 9], ['DS', 'Queue', 7], 
        ['Algo', 'Greedy', 8], ['Algo', 'DP', 6], ['Algo', 'BackTrack', 5], ]  
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Category', 'Name', 'Marks'])

绘制数字列

plt.plot(df["Marks"])
plt.xlabel

【讨论】：

【解决方案3】：

我读错了文档并找到了一种方法来做我想做的事：

fig = px.line(dataframe, x='a',
              y=[tupel[0] for tupel in dataframe['L']])

这将访问列表中的第一个元素，这些元素是 L 中包含的元组。

【讨论】：