用索引名称标记 pandas 标头答案

【问题标题】：label pandas header with an index name用索引名称标记 pandas 标头
【发布时间】：2021-07-01 09:48:00
【问题描述】：

我尝试运行这段代码，用 plotly express 生成一个图。

import plotly.express as px

df = pd.DataFrame([[1,1,1,0,0], [1,1,1,0,1],
                   [1,1,0,1,0], [0,1,1,1,1]])

##example by plotly
#https://plotly.com/python/facet-plots/
#fig = px.line(df, facet_col="company", facet_col_wrap=2)

fig = px.area(df, facet_col_wrap=2) #works but not as expected
#fig = px.area(df,facet_col="???", facet_col_wrap=2) #should be the solution, but "???" is missing

fig.show(renderer="browser")

plolty (https://plotly.com/python/facet-plots/) 的示例有一个带标签的标题（“company”），它是用 facet_col 调用的。 id 不知道如何为我的 df 标头插入标签。我希望像 plotly 中的示例一样绘制数据框。

【问题讨论】：

标签： pandas plotly

【解决方案1】：

您需要将您的数据框放入适当的结构中以进行 plotly express

unstack() 将列转换为索引中的行
reset_index() 做索引列，加上用set_index() 恢复原来的行索引
现在你有了一个结构来使用px.line()的参数


import plotly.express as px

df = pd.DataFrame([[1,1,1,0,0], [1,1,1,0,1],
                   [1,1,0,1,0], [0,1,1,1,1]])

px.area(df.unstack().to_frame().reset_index().set_index("level_0"), facet_col="level_1", facet_col_wrap=2)

【讨论】：