对坐标的散点图，用 pandas DataFrame 索引名称注释标签

Question

对于一个两列的 pandas DataFrame，它的行包含一对作为 xy 坐标彼此属于的两个值，如何生成 2D 图，使得每对坐标都有一个带注释的文本标签，等于index 该行的名称？

例如，坐标（0.983801、0.0155373）应在图中显示为单个点，并用AXP 进行注释。与其余行类似，每个行都有唯一的名称

DataFrame 由两个一维 numpy 数组 a 和 b 构成，而标签是两个长度相等的列表：

#columns labeled on next line since the transpose of index arg is columns
df = pd.DataFrame(np.vstack((a,b)),index=['pe','jsc']).T 
df.index = labels #row labels

Answer 1

试试这样的：

# sample data
df = pd.DataFrame(np.random.rand(4,2), columns=['pe','jsc'], index=list('abcd'))

plt.scatter(df['pe'], df['jsc'])
for idx, row in df.iterrows(): 
    plt.text(row['pe'], row['jsc'], idx)

输出：