如何从 yfinance 将每个数据框重命名为股票名称答案

【问题标题】：How to rename each dataframe as stock name from yfinance如何从 yfinance 将每个数据框重命名为股票名称
【发布时间】：2021-03-24 11:45:33
【问题描述】：

这是我的代码，但它不起作用。

import pandas as pd
import yfinance as yf

stock_list = ['TSLA','DDOG','NET','MSFT','AAPL']
df_list=[]
for stock in stock_list:
    str(stock)_df = yf.download(stock, '2020-01-01')
    df_list  = df_list.append(df)

非常感谢

【问题讨论】：

欢迎来到 SO。请提供有关您的问题的更多详细信息和完整的错误消息（如果有）。所以我们可以更容易地复制和帮助。在此处查看 MRE：stackoverflow.com/help/minimal-reproducible-example

标签： python pandas dataframe yfinance

【解决方案1】：

我不知道你的代码到底应该做什么，但我看到的是：

df_list=[]
for stock in stock_list:
    ...
    df_list  = df_list.append(df)

.append() 方法返回 None，因此在循环中将 None 分配给 df_list 是错误的来源。

【讨论】：

【解决方案2】：

可以使用列表，但更容易添加股票名称并将数据框链接在一起。

import pandas as pd
import yfinance as yf

stock_list = ['TSLA','DDOG','NET','MSFT','AAPL']
df_list= pd.DataFrame()
for stock in stock_list:
    df = yf.download(stock, '2020-03-01')
    df['stock'] = stock
    df_list = pd.concat([df_list, df], axis=0)

df_list.head()

    Open    High    Low     Close   Adj Close   Volume  stock
Date                            
2020-03-02  142.251999  148.738007  137.334000  148.723999  148.723999  100975000   TSLA
2020-03-03  161.000000  161.395996  143.222000  149.102005  149.102005  128920000   TSLA
2020-03-04  152.792007  153.304001  144.945999  149.899994  149.899994  75245000    TSLA
2020-03-05  144.753998  149.149994  143.613998  144.908005  144.908005  54263500    TSLA
2020-03-06  138.000000  141.399994  136.854004  140.695999  140.695999  63314500    TSLA

【讨论】：