绘图热图中的大小参数

Question

在等高线图中，我可以提供尺寸参数 (https://plot.ly/python/reference/#contour-contours-size) 来指定每个等高线级别之间的步长。热图中是否有任何等价物？

我有一个等高线图，用户可以指定范围和 bin 大小。默认范围是数据的范围，并且通过将该范围划分为 12 个 bin 来计算 bin 大小。所以对于这个示例图，范围是 353.1 到 360.7，我们的 bin 大小为 0.6，我得到的等高线图如下所示：

现在，如果用户输入的范围为 350 到 370，bin 大小为 1，我们将有 20 个 bin，等高线图如下所示：

下面是我使用默认值获得的相同数据的热图：

这是当我输入 350 到 370 的范围和 1 的 bin 大小时得到的结果：

我正在寻找的是一种使堆图在范围和 bin 大小方面表现得像等高线图的方法。

Answer 1

您可以通过设置热图的zmin 和zmax 并添加自定义颜色范围来实现所需的行为。

您可以使用rel_min 和rel_max 来指定用于颜色范围的值的上限和下限以及bins 的数量

注意：火山数据图的数据取自here。

var bin = 10;
var rel_min = 100;
var rel_max = 250;

var colorscale = [];
var color = Plotly.d3.scale.linear()
  .domain([0, 0.5, 1])
  .range(["blue", "green", "red"]);

for (var i = 0; i < bin; i += 1) {
  colorscale.push([i / bin, color(i / bin)]);
  colorscale.push([(i + 1) / bin, color(i / bin)] );
}

Plotly.newPlot('myDiv', [{
  z: heatmap,
  zmin: rel_min,
  zmax: rel_max,
  type: 'heatmap',
  colorscale: colorscale
}])

<script src="https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js">
</script>
<script src="https://mbostock.github.io/protovis/ex/heatmap.js"></script>
<div id="myDiv"></div>