Seaborn 热图 - 颜色条标签字体大小答案

【问题标题】：Seaborn heatmap - colorbar label font sizeSeaborn 热图 - 颜色条标签字体大小
【发布时间】：2018-02-02 16:17:05
【问题描述】：

如何设置彩条标签的字体大小？

ax=sns.heatmap(table, vmin=60, vmax=100, xticklabels=[4,8,16,32,64,128],yticklabels=[2,4,6,8], cmap="PuBu",linewidths=.0, 
        annot=True,cbar_kws={'label': 'Accuracy %'}

【问题讨论】：

标签： python matplotlib seaborn

【解决方案1】：

不幸的是，seaborn 无法访问它创建的对象。所以需要绕道而行，使用颜色条是当前图中的轴并且它是最后一个创建的事实，因此

ax = sns.heatmap(...)
cbar_axes = ax.figure.axes[-1]

对于这个轴，我们可以通过使用其set_size 方法获取ylabel 来设置字体大小。

例如，设置字体大小为 20 磅：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np; np.random.seed(0)
import seaborn as sns
data = np.random.rand(10, 12)*100
ax = sns.heatmap(data, cbar_kws={'label': 'Accuracy %'})
ax.figure.axes[-1].yaxis.label.set_size(20)

plt.show()

注意当然也可以通过via实现同样的效果

ax = sns.heatmap(data)
ax.figure.axes[-1].set_ylabel('Accuracy %', size=20)

没有传递关键字参数。

【讨论】：

谢谢，太好了。注释格式呢？你知道怎么改吗？
从the documentation 可以看出这一点。

【解决方案2】：

您也可以将坐标区对象显式传入heatmap 并直接修改它们：

grid_spec = {"width_ratios": (.9, .05)}
f, (ax, cbar_ax) = plt.subplots(1,2, gridspec_kw=grid_spec) 
sns.heatmap(data, ax=ax, cbar_ax=cbar_ax, cbar_kws={'label': 'Accuracy %'})
cbar_ax.yaxis.label.set_size(20)

【讨论】：