Seaborn 热图颜色条标签作为百分比答案

【问题标题】：Seaborn Heatmap Colorbar Label as PercentageSeaborn 热图颜色条标签作为百分比
【发布时间】：2016-04-21 14:07:07
【问题描述】：

鉴于此热图：

import numpy as np; np.random.seed(0)
import seaborn as sns; sns.set()
uniform_data = np.random.rand(10, 12)
ax = sns.heatmap(uniform_data)

如何使颜色条值以百分比格式显示？另外，如果我只想在颜色条上显示第一个和最后一个值怎么办？

提前致谢！

【问题讨论】：

标签： python-3.x heatmap seaborn

【解决方案1】：

你应该得到彩条对象，然后得到相关的轴对象：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import PercentFormatter

fig, ax = plt.subplots()
sns.heatmap(df, ax=ax, cbar_kws={'label': 'My Label'})
cbar = ax.collections[0].colorbar
cbar.ax.yaxis.set_major_formatter(PercentFormatter(1, 0))

【讨论】：

如果颜色条的第一个和最后一个值未知，此解决方案非常有效。谢谢！

【解决方案2】：

好吧，我遇到了类似的问题，并想出了如何properly set a formatter。你的例子会变成这样：

import numpy as np; np.random.seed(0)
import seaborn as sns; sns.set()

uniform_data = np.random.rand(10, 12)
uniform_data = 100 * uniform_data

sns.heatmap(uniform_data,
            cbar_kws={'format': '%.0f%%'})

所以，您要做的就是传递一个旧式字符串格式化程序 来为颜色条标签添加百分比。不完全是我所说的不言而喻，但有效......

要只显示第一个和最后一个，然后将vmax、vmin 和一个额外的参数添加到cbar_kws：

sns.heatmap(uniform_data,
            cbar_kws={'format': '%.0f%%', 'ticks': [0, 100]},
            vmax=100,
            vmin=0)

【讨论】：

【解决方案3】：

迭代@mwaskom 的解决方案，而不自己创建颜色条：

import numpy as np
import seaborn as sns
data = np.random.rand(8, 12)
ax = sns.heatmap(data, vmin=0, vmax=1)
cbar = ax.collections[0].colorbar
cbar.set_ticks([0, .2, .75, 1])
cbar.set_ticklabels(['low', '20%', '75%', '100%'])

【讨论】：

你知道我怎么能对刻度做同样的事情，即 0-7 和 0-11
有谁知道为什么我不能将xticklabels 作为cbar_kws 的参数传递？或者我是否以某种方式错误地传递了论点？对于设置ticks，它工作正常。

【解决方案4】：

您需要能够访问颜色栏对象。它可能被埋在某处的图形对象中，但我找不到它，所以简单的事情就是自己制作：

import numpy as np; np.random.seed(0)
import seaborn as sns; sns.set()
uniform_data = np.random.rand(10, 12)
ax = sns.heatmap(uniform_data, cbar=False, vmin=0, vmax=1)
cbar = ax.figure.colorbar(ax.collections[0])
cbar.set_ticks([0, 1])
cbar.set_ticklabels(["0%", "100%"])

【讨论】：

嘿，谢谢。你知道我在哪里可以找到可能的 annot_kws 和 cbar_kws 的列表吗？
参考matplotlib文档...