如何按升序或降序对Seaborn条形图进行排序[重复]答案

【问题标题】：How to Sort Seaborn barplot in ascending or descending order [duplicate]如何按升序或降序对Seaborn条形图进行排序[重复]
【发布时间】：2021-07-06 07:25:26
【问题描述】：

EXCEL文件有7000苹果应用商店的信息，如下图

这是我的代码 ->

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd 
apple_store_data = pd.read_excel(r'apple_store.xlsx')
sns.barplot(data=apple_store_data,y='PrimaryGenre',x='AvgRating',color='g')
plt.show()

它会给出这样的输出 ->

【问题讨论】：

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标签： python pandas seaborn data-visualization

【解决方案1】：

要按字母顺序排列条形，您可以将列 categorical 设为 ordered=True：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'Genre': np.random.choice(['helium', 'neon', 'argon', 'krypton', 'xenon', 'radon', 'oganesson'], 50),
                   'Rating': np.random.randint(1, 11, 50)})
df['Genre'] = pd.Categorical(df['Genre'], ordered=True)
ax = sns.barplot(data=df, y='Genre', x='Rating', palette='husl')
ax.tick_params(axis='y', length=0)
plt.tight_layout()
plt.show()

要按降序排列条形，您可以使用以下代码。在这种情况下，不需要将列设为分类。

ax = sns.barplot(data=df, y='Genre', x='Rating', palette='plasma',
                 order=df.groupby('Genre')['Rating'].agg('mean').sort_values(ascending=False).index)

PS：仅显示例如前5名，使用... .index[:5]：

ax = sns.barplot(data=df, y='Genre', x='Rating', palette='plasma',
                 order=df.groupby('Genre')['Rating'].agg('mean').sort_values(ascending=False).index[:5])

【讨论】：

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