试图理解倾斜剪裁方法我在理论方面遇到了一些问题。根据 Eric Lengyel 在第 2 章末尾写的 this 文章，我们得到了剪裁空间：
据说：
每个相机空间平面是 表示为投影矩阵两行的和或差
这一刻我无法理解。例如，如果说Near plane的值为“M4 + M3”（其中M4和M3分别是投影矩阵的第四行和第三行），其他值计算类似，那么结论就是投影矩阵必须是身份（从 M4 + M3 获得 结果）。但我们知道这是不同的。那么，谁能解释一下，我们使用什么矩阵，与投影矩阵有什么联系？
【问题讨论】：
这一刻我无法理解。例如，如果说Near plane的值为“M4 + M3”（其中M4和M3分别是投影矩阵的第四行和第三行），其他值计算类似，那么结论就是投影矩阵必须是身份（从 M4 + M3 获得 结果）。
首先，您的逻辑在这里有很大缺陷。要从两个向量 a+b 的总和中得到向量 c=(0,0,1,1)，您可以找到无限数量的向量 a 和 b 来实现这一点，例如 (7,-2pi,0,42) + (-7, 2pi, 1, -41) = (0,0,1,1)。
但是，这完全不是重点，因为您误解了该文章的关键部分。您在此处指定的剪切平面在剪切空间中（对于 w = 1 的特殊情况，如文章中所述）。如果我们想在裁剪空间中找到裁剪平面的方程，则完全不需要进行任何计算，因为裁剪平面是在裁剪中定义的空间作为固定方程。如果我们已经知道它会产生(0,0,1,1)，那么计算M4+M3 是没有意义的。
整篇文章都在讨论如何有效地计算眼睛空间中的裁剪平面。那篇论文的表 1 非常清楚地说明了这一点：
【讨论】：