【问题标题】：Does the input size matter for algorithm time complexity if the input is a sorted database versus non-sorted?如果输入是排序数据库还是非排序数据库，输入大小对算法时间复杂度是否重要？
【发布时间】：2020-08-21 01:33:25
【问题描述】：
我有一个关于时间复杂度的理论问题（如果不允许，请指导我到正确的地方！）。
假设我有一个按词法排序的列表，而一个不是。我知道线性搜索和二分搜索算法在运行时间上有很大差异（二分搜索是对数的，所以每次输入减半），但除此之外，输入的 大小是否有任何意义 用于排序列表与非排序列表？如果输入非常大，排序列表会更好，还有其他原因吗？
在这方面真的很新，所以任何澄清将不胜感激！
【问题讨论】：
标签：
python
algorithm
sorting
time-complexity
【解决方案1】：
我知道线性搜索和二分搜索算法在运行时间上有很大差异（二分搜索是对数的，所以每次输入减半）
这和其他类似的算法是主要优势
排序列表与非排序列表的输入大小有什么关系吗
不，每个元素在 RAM 中占用相同数量的空间，无论顺序如何（对于标准列表）。
如果输入非常大，排序列表会更好吗？
优点：
- 某些算法在排序的输入集上速度更快
- 如果显示排序输出，最终用户会更满意。
- 排序后的数据更容易压缩，因此对于存储在磁盘或专用 RAM 存储中，它可能会更小，但如果您只是将其放入标准数组或列表中，则没有任何区别。
可能还有更多，这是我随便想出来的。