在 R 图中结合颜色和形状

【问题标题】：Combining color and shape in an R plotly chart在 R 图中结合颜色和形状
【发布时间】：2016-05-30 16:44:12
【问题描述】：

这可能吗。我想做类似的事情

library(plotly)
library(dplyr)

df <- data.frame(a=c(1,2,3,4,5,6),b=c(3,5,2,6,8,1),c=c("p","p","q","r","r","r"),
             d=c("v","v","w","v","v","v"), stringsAsFactors= F)


df %>% 
plot_ly(x=a,y=b,mode="markers",type="scatter", color=c, 
      marker = list(          
       symbol=d)
  )

但是我想要在第三个数据点上的不同符号没有出现

也可以将符号设置为默认以外的符号

TIA

【问题讨论】：

ggplot(data=df, aes(x=a, y=b, shape=d, color=c)) + geom_point(); ggploty() 会工作
谢谢。它不会有错字:) 但是，如果有解决方案，我理想情况下希望使用原生情节
你试过这个df %>% plot_ly(x=a,y=b,mode="markers", symbol=d, color=c)
我以为我有 - 但显然没有。我以为符号在标记内。有点迷失在大量的参考资料中。如果您想作为答案，那么我会接受
@MLavoie 实际上这给了我一个符号差异，但我失去了颜色差异！

标签： r plotly

【解决方案1】：

在这里复制我的评论：

如果你想坚持plotly，你可以使用：

df %>% plot_ly(x=a,y=b,mode="markers", symbol=d, color=c)

您还可以使用以下方式定义您的符号：

symbols = c("cross", "square", "triangle-down")

编辑：您可以创建交互，然后使用这个新因素作为符号。您将只有一个图例（我认为原生 plotly 不可能有两个图例）。

df$Int <- interaction(df$c, df$d)
df %>% plot_ly(x=a,y=b,mode="markers", symbol=Int)

但你也可以使用ggplot2 使用：

ggplot(data=df, aes(x=a, y=b, shape=d, color=c)) + geom_point()
ggplotly()

【讨论】：

感谢您的帮助。 JAR 它是 ggplotly()。如果有人有本地的情节解决方案，请随时贡献:)
最新版本plotly_4.5.2应该可以：df %>% plot_ly(x=~a,y=~b,type="scatter", mode="markers", symbol=~ d, color=~c)