在“plotnine”图例中合并颜色和形状答案

【问题标题】：merge color and shape in `plotnine` legend在“plotnine”图例中合并颜色和形状
【发布时间】：2021-01-22 04:22:35
【问题描述】：

如何才能在plotnine的传说中融合颜色和形状？在 R 中似乎是可能的。但我无法让它在 plotnine 中工作......

这是一个例子：

from plotnine import ggplot, geom_point, aes, stat_smooth, facet_wrap
from plotnine.data import mtcars

(
    ggplot(mtcars, aes('cyl', 'mpg', color='factor(gear)', shape='factor(vs)'))
     + geom_jitter()
)

这将创建以下图表：

我想在传说中将装备和 vs 结合起来。所以红色圆圈表示齿轮= 3，vs = 0；红色三角形表示齿轮 = 3，vs = 1；等等

...就像在以下关于 R 的帖子：

How to merge color, line style and shape legends in ggplot

Combine legends for color and shape into a single legend

这在plotnine中可能吗？非常感谢任何帮助！

【问题讨论】：

标签： python r ggplot2 plotnine

【解决方案1】：

这是您第二个链接中答案的python改编版

如果要更改图例名称，则必须在 scale_*_manual 两个函数中使用 name 参数。

from plotnine import ggplot, geom_point, aes, stat_smooth, facet_wrap,geom_jitter
from plotnine.data import mtcars
import plotnine as p9

# add a column that combines the two columns
new_mtcars = mtcars
new_mtcars['legend_col'] = ['Gear: {} Vs: {}'.format(gear,vs)
                            for gear,vs in zip(new_mtcars.gear,mtcars.vs)]

# specify dicts to use for determining colors and shapes
gear_colors = {3:'red',4:'blue',5:'gray'}
vs_shapes = {0:'^',1:'o'}

# make the plot with scale_*_manual based on the gear and vs values
(
    ggplot(mtcars, aes('cyl', 'mpg', color='legend_col', shape='legend_col'))
     + geom_jitter()
     + p9.scale_color_manual(values=[[gear_colors[i] for i in list(new_mtcars.gear.unique())
                                      if 'Gear: {}'.format(i) in label][0]
                                     for label in new_mtcars.legend_col.unique()],
                             labels = list(new_mtcars.legend_col.unique()),
                             name='My legend name')
     + p9.scale_shape_manual(values=[[vs_shapes[i] for i in list(new_mtcars.vs.unique())
                                      if 'Vs: {}'.format(i) in label][0]
                                     for label in new_mtcars.legend_col.unique()],
                             labels = list(new_mtcars.legend_col.unique()),
                             name='My legend name')
)

【讨论】：