Pandas 大写/小写在 dtypes 中是否意味着什么？答案

【问题标题】：Pandas does uppercase/ lowercase mean anything in dtypes?Pandas 大写/小写在 dtypes 中是否意味着什么？
【发布时间】：2021-01-05 13:41:15
【问题描述】：

Float32 与 float32?

Pandas 中大写和小写 dtype 的用途是什么？

大写似乎更容易出错：TypeError: object cannot be converted to a FloatingDtype。

dtype = {
    'doom_float64': 'Float64'
    , 'radiance_float32': 'Float32'
    , 'temperature_float': 'float'
    , 'moonday_int64': 'Int64'
    , 'month_int32': 'Int32'
    , 'color_uint8': 'UInt8'
    , 'shape_int': 'int'
    , 'weekday_object': 'object'
    , 'hour_object': 'string'
    , 'kingdom_category': 'category'
}

>>> df.dtypes

doom_float64          Float64
radiance_float32      Float32
temperature_float     float64
weekday_object         object
hour_object            string
moonday_int64           Int64
month_int32             Int32
color_uint8             UInt8
shape_int               int64
kingdom_category     category
dtype: object

Pandas v1.2.0

【问题讨论】：

我不确定，但会不会是大写字母用于区分数据类型和 NumPy 的数据类型？

标签： python pandas numpy dtype

【解决方案1】：

是的，例如见here。

pandas 可以使用以下方法表示可能缺少值的整数数据数组.IntegerArray。这是在内部实现的扩展类型熊猫。

或字符串别名“Int64”（注意大写“I”，以区分来自 NumPy 的 'int64' dtype：

大写的类型是 pandas 类型，而非大写的类型是 numpy 类型。

pandas 类型的一个特点是能够支持 nan，这不是非浮点数的标准 IEEE。

【讨论】：