使用 quicksum 的 Gurubi python 约束

Question

我有一个使用 Python 和 Gurobi 的优化问题。在我的问题表述中，有以下约束：

这里，w_it 是决策变量，G_it 是使用字典表示的参数。 例如，

Git = {( 't1', 1): 4, ( 't1', 2): 3, ....}

约束的右边是G_i1, G_i2, ... G_it之和

con3 = m.addConstrs(wit[i,t] <= gp.quicksum(Git[i,t]) for i in NC for t in time_shifts)

Answer 1

有几个问题：

1. 我建议您使用变量 w 和 G，而不是 wit 和 Git。
2. 约定用于决策变量w[i,t] >= 0，因此无需显式编写此约束。
3. t 和 tau 之间似乎有些混淆。我会尽力说明这一点。

你需要的是这样的：

con3 = m.addConstrs(w[i,t] <= gp.quicksum(G[i,tau] for tau in range(1,t+1))
                                          for i in NC
                                          for t in time_shifts)

您可能需要根据 time_shifts 是从 0 计数还是从 1 计数来调整范围。