分割图像上的肩部检测答案

【问题标题】：shoulder detection on a segmented image分割图像上的肩部检测
【发布时间】：2015-06-22 08:32:06
【问题描述】：

作为输入，我有一个上半身的分段图像，我试图从这个图像中检测肩膀。我通过一个阈值来最小化该区域，该阈值由头部大小和肩宽之间的简单已知比率计算得出。

现在我有了肩膀区域，对其进行了边缘检测。现在我需要找到肩膀的点。有没有快速检测肩部曲线的方法？

我正在使用 Matlab。

这是我的输入图像：

【问题讨论】：

“我需要曲线点”是什么意思？您能否附上一些图片来展示您拥有什么以及您想要获得什么？
@Mike'Pomax'Kamermans 已编辑
啊哈！看来您可能陷入了询问an XY problem question 的陷阱。看起来你实际上只是想找到双肩的对齐线，但要做到这一点，你要问的是如何做你已经想到的方法，而不是问如何实现你实际的目标一开始就想做。如果这是真的，那么完全值得重新措辞和重新标记您的问题以反映真正的需求。
@Mike'Pomax'Kamermans 谢谢你告诉我这件事！以一种好的方式编辑了我希望的问题...

【解决方案1】：

贝塞尔曲线只是曲线的数学描述（线性插值，使用控制点）。它不是曲线追踪器。

如果您需要贝塞尔曲线描述，则需要在贝塞尔曲线模型和数据之间进行最佳拟合。在开始之前，您可能应该尝试一下贝塞尔曲线，以了解它们的工作原理。

请看这里：http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/33828-generalised-bezier-curve-matlab-code 用于贝塞尔曲线渲染，在 matlab 中。当您提供一些控制点时，它会显示贝塞尔曲线。

有几种方法可以将贝塞尔曲线实际拟合到一组数据，这里是 matlab 的一种（使用最小二乘法）。 http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/15542-cubic-bezier-least-square-fitting

它有时会很好，有时会失败，这是由于最小二乘法和使用的统一参数化。它应该可以解决您的肩部问题。

您需要提取边缘数据，作为数据点，但这应该是微不足道的

【讨论】：

感谢您的回答！如果有更好更快的方法，请给我一个链接以阅读它
曲线的选择，真的取决于应用。拟合算法取决于实时要求与准确性。在不知道应用程序上下文或要求的情况下，此建议将是猜测。真正的问题是，你需要曲线做什么？
一个用于检测不良坐姿的应用程序。从肩膀开始，计算创建直线的两个肩点的斜率和角度，如果它比 15 度宽，它会提醒用户。每 5 秒发送一帧
所以你需要确定一些事情。您需要多久拍摄一次图像，以及检测不良姿势需要多快。（比频率快，但你需要比那更快吗？）。你将如何在数学上模拟一个好的姿势？ - 低阶多项式通常是最快的表示，这是否足够好？
通常你需要一个参考（良好的姿势）来确定当前的姿势是否不好；）