【问题标题】:Differences between blob detection and image segmentation斑点检测和图像分割的区别
【发布时间】:2014-09-23 15:15:45
【问题描述】:

请任何人都可以分别解释这些技术之间的主要区别。在一个和许多教程中,图像分割被用作基础 od blob 检测。但是另一方面,像Connected-component labeling这样的blob检测算法,就相当于一种与图像分割相关的Region-growth方法。

【问题讨论】:

    标签: image-processing blob image-segmentation


    【解决方案1】:

    它们有不同的概念,但有时它们确实重叠。

    让我试着通俗地解释一下:

    • 斑点检测是指一种特定的图像处理技术应用,其目的是隔离(一个或多个)对象 (又名区域)在输入图像中;

    • 图像分割是指图像处理技术的分类,用于将图像分割成更小的片段(像素组)。

      李>

    图像分割有很多应用,所以其中之一实际上是对象检测。这就是混淆通常出现的地方,因为现在这两个术语意味着相似的事情:

    图像分割技术在对象检测中的应用,正是斑点检测的全部内容。

    所以我认为主要区别在于:图像分割指的是一个庞大的技术组,而斑点检测指的是一个 >应用这些技术。

    【讨论】:

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