【发布时间】:2014-09-23 15:15:45
【问题描述】:
请任何人都可以分别解释这些技术之间的主要区别。在一个和许多教程中,图像分割被用作基础 od blob 检测。但是另一方面,像Connected-component labeling这样的blob检测算法,就相当于一种与图像分割相关的Region-growth方法。
【问题讨论】:
标签: image-processing blob image-segmentation
请任何人都可以分别解释这些技术之间的主要区别。在一个和许多教程中,图像分割被用作基础 od blob 检测。但是另一方面,像Connected-component labeling这样的blob检测算法,就相当于一种与图像分割相关的Region-growth方法。
【问题讨论】:
标签: image-processing blob image-segmentation
它们有不同的概念,但有时它们确实重叠。
让我试着通俗地解释一下:
斑点检测是指一种特定的图像处理技术应用,其目的是隔离(一个或多个)对象 (又名区域)在输入图像中;
图像分割是指图像处理技术的分类,用于将图像分割成更小的片段(像素组)。
李>图像分割有很多应用,所以其中之一实际上是对象检测。这就是混淆通常出现的地方,因为现在这两个术语意味着相似的事情:
图像分割技术在对象检测中的应用,正是斑点检测的全部内容。
所以我认为主要区别在于:图像分割指的是一个庞大的技术组,而斑点检测指的是一个 >应用这些技术。
【讨论】: